Taffy 是一个灵活、高性能、跨平台的 UI 布局库,使用 Rust 编写。
它目前实现了 CSS 块级、Flexbox 和 CSS Grid 布局算法。计划支持其他布局范式。有关未来开发计划的更多信息,请参阅 路线图 issue。
这个 crate 是一个跨团队协作项目,旨在作为其他 UI 和 GUI 库的依赖项使用。 目前,它为以下项目提供支持:
use taffy::prelude::*; // 首先创建一个 TaffyTree 实例 let mut tree : TaffyTree<()> = TaffyTree::new(); // 使用 `TaffyTree.new_leaf` 和 `TaffyTree.new_with_children` 创建节点树。 // 这些函数都会返回一个可用于引用该节点的节点 ID // Style 结构体用于指定样式信息 let header_node = tree .new_leaf( Style { size: Size { width: length(800.0), height: length(100.0) }, ..Default::default() }, ).unwrap(); let body_node = tree .new_leaf( Style { size: Size { width: length(800.0), height: auto() }, flex_grow: 1.0, ..Default::default() }, ).unwrap(); let root_node = tree .new_with_children( Style { flex_direction: FlexDirection::Column, size: Size { width: length(800.0), height: length(600.0) }, ..Default::default() }, &[header_node, body_node], ) .unwrap(); // 在树的根节点上调用 compute_layout 以运行布局算法 tree.compute_layout(root_node, Size::MAX_CONTENT).unwrap(); // 使用 `TaffyTree.layout` 检查计算后的布局 assert_eq!(tree.layout(root_node).unwrap().size.width, 800.0); assert_eq!(tree.layout(root_node).unwrap().size.height, 600.0); assert_eq!(tree.layout(header_node).unwrap().size.width, 800.0); assert_eq!(tree.layout(header_node).unwrap().size.height, 100.0); assert_eq!(tree.layout(body_node).unwrap().size.width, 800.0); assert_eq!(tree.layout(body_node).unwrap().size.height, 500.0); // 这个值并未显式设置,而是由 Taffy 计算得出
Taffy 忠实地实现了 Flexbox 和 CSS Grid 规范,因此为网页设计的文档应该可以直接应用于 Taffy 的实现。对于单个样式属性的参考文档,我们推荐 MDN 文档(例如 这个页面 介绍了 width 属性)。通常可以通过搜索引擎搜索 "MDN property-name" 找到这些页面。
如果你对 CSS 布局的指南级文档感兴趣,我们推荐以下资源:
请注意,下表包含多个不同的单位(毫秒与微秒)
| 基准测试 | 节点数 | 深度 | Yoga (ba27f9d) | Taffy (71027a8) |
|---|---|---|---|---|
| yoga 'huge nested' | 1,000 | 3 | 364.60 µs | 329.04 µs |
| yoga 'huge nested' | 10,000 | 4 | 4.1988 ms | 4.3486 ms |
| yoga 'huge nested' | 100,000 | 5 | 45.804 ms | 38.559 ms |
| big trees (wide) | 1,000 | 1 | 737.77 µs | 505.99 µs |
| big trees (wide) | 10,000 | 1 | 7.1007 ms | 8.3395 ms |
| big trees (wide) | 100,000 | 1 | 135.78 ms | 247.42 ms |
| big trees (deep) | 4,000 | 12 | 2.2333 ms | 1.7400 ms |
| big trees (deep) | 10,000 | 14 | 5.9477 ms | 4.4445 ms |
| big trees (deep) | 100,000 | 17 | 76.755 ms | 63.778 ms |
| super deep | 1,000 | 1,000 | 555.32 µs | 472.85 µs |
欢迎贡献:
如果你想使用、改进或构建 taffy,欢迎加入讨论,开启 issue 或提交 PR。
如果你对如何使用 taffy 有疑问,请开启 讨论,以便我们能以其他人也能找到的方式回答你的问题。


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