树洞OCR

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简介

• 本地OCR识别：树洞OCR文字识别工具无需联网，利用本地OCR技术，基于Paddle OCR模型和PyTorch、DJL等深度学习框架，提供快速准确的文字识别。
• 跨平台兼容：使用Java 1.8和JavaFX开发，支持在不同操作系统上运行，包括Mac OS X 12.6及以上版本。
• 功能强大：除基本文字识别外，还包括PDF识别、图片文字识别、快捷键截图识别等功能。

依赖库

• JDK 1.8
• JavaFX
• DJL
• PyTorch
• ONNX
• Paddle OCR
• OpenCV

开源地址

码云 | GitHub

文档

https://tree-hole-ocr-docs.vercel.app/

系统要求

• 由于依赖DJL 0.25.0，需要Mac OS X 12.6

安装

• 请勿在安装路径中包含中文字符；
• 本程序使用JavaFX开发，提供的安装包已包含Java。
• 从release下载最新版本并解压安装。

使用程序

截图

• 方法一：点击程序主界面的截图按钮；
• 方法二：按下截图快捷键F4。

选择区域

进入截图界面后，按住左键拖动选择要截取的区域； 完成选择后，可以微调所选区域：

• 使用方向键调整选区的右边和上边；
• 使用Shift + 方向键调整选区的左边和下边；
• 使用Ctrl + A选择整个屏幕。

确认选择

选择完成后，按回车键或空格键，或双击鼠标左键确认选择；确认后，程序将自动对选中区域进行OCR文字识别。

• 图片

  

• 结果：

  

本地构建

下载并解压模型

wget https://github.com/litongjava/tools-ocr/releases/download/model-ppocr-v4/ch_PP-OCRv4_rec_infer-onnx.zip
wget https://github.com/litongjava/tools-ocr/releases/download/model-ppocr-v4/ch_PP-OCRv4_det_infer-onnx.zip

解压模型

mkdir models/ch_PP-OCRv4_rec_infer
mkdir models/ch_PP-OCRv4_det_infer
unzip /Users/mac/Downloads/ch_PP-OCRv4_rec_infer-onnx.zip -d models/ch_PP-OCRv4_rec_infer
unzip /Users/mac/Downloads/ch_PP-OCRv4_det_infer-onnx.zip -d models/ch_PP-OCRv4_det_infer

构建程序

您可以下载代码并在本地构建。构建命令如下： Windows

mkdir target\jfx\app
cp -r models target\jfx\app
mvn jfx:native -DskipTests -f pom.xml

macOS

rm -rf target/jfx/app
mkdir -p target/jfx/app
cp -r models target/jfx/app
mvn jfx:native -DskipTests -f pom.xml

查看系统运行日志

cd treehole.app/Contents/java/logs

注意事项

MAC权限设置

由于监听了截图快捷键，MAC需要相应的权限设置，如下图所示：

• 设置 --> 安全性与隐私 --> 辅助功能
• 设置 --> 安全性与隐私 --> 屏幕录制

常用目录

• 日志目录 /Applications/treehole.app/Contents/Java/logs
• 临时图片保存目录 /Applications/treehole.app/Contents/Java

待办事项

• PDF识别
• 图片文字识别
  • 识别结果文本对齐（多列待实现）
  • 全屏模式截图
  • 添加识别动画
  • 多屏支持
• 文本翻译
• 公式识别
• 表格识别
• 软件设置