ViP-LLaVA: 让大型多模态模型理解任意视觉提示
RayViP-LLaVA: 让大型多模态模型理解任意视觉提示
在人工智能快速发展的今天,多模态模型正逐渐成为研究的热点。这些模型能够同时处理文本、图像等多种形式的信息,为人机交互带来了更多可能性。然而,现有的多模态模型在处理特定区域的理解方面仍存在不足,尤其是在用户友好的视觉提示方面。为了解决这一问题,来自威斯康星大学麦迪逊分校和Cruise LLC的研究团队提出了一种创新的方法 - ViP-LLaVA (Visual Prompting Large Language-and-Vision Assistant)。
ViP-LLaVA的创新之处
ViP-LLaVA的核心创新在于其能够理解和处理任意形式的视觉提示。传统的多模态模型主要关注整体图像的理解,而ViP-LLaVA则能够精确地识别和分析图像中的特定区域。这一突破性的特性使得用户可以通过直观的方式与模型进行交互,例如使用"红色边界框"或"箭头指向"等自然提示来标记感兴趣的区域。
如上图所示,ViP-LLaVA采用了一种简洁而有效的设计。它直接将视觉标记叠加到原始RGB图像上,无需复杂的区域编码。这种方法不仅简化了模型结构,还在区域理解任务上取得了最先进的性能,如Visual7W、PointQA和Visual Commonsense Reasoning基准测试。
ViP-LLaVA的训练过程
ViP-LLaVA的训练过程分为三个阶段:
-
特征对齐阶段: 使用LAION-CC-SBU数据集的558K子集,将冻结的预训练视觉编码器与冻结的语言模型连接起来。
-
视觉指令调优阶段: 利用665K图像级指令数据和520K区域级指令数据进行训练,其中包含了各种视觉提示。
-
GPT-4V数据微调: 使用GPT-4V生成的数据进行进一步的微调,提高模型的对话能力。
在训练过程中,研究团队使用了8种不同的视觉提示,包括掩码轮廓、椭圆、边界框、三角形、涂鸦、点、箭头和掩码。这些提示不仅形状多样,还具有不同的颜色、透明度、宽度、比例和方向,以增强模型的泛化能力。
ViP-Bench: 全面评估视觉提示理解能力
为了全面评估多模态模型理解视觉提示的能力,研究团队还开发了ViP-Bench基准测试。这是首个零样本区域级基准测试,包含303个样本,评估了6种能力:识别、OCR、知识、数学、对象关系推理和语言生成。ViP-Bench提供了两种格式:边界框格式和人工注释的任意视觉提示格式。
在ViP-Bench上的测试结果显示,ViP-LLaVA在开源模型中取得了最佳性能。虽然GPT-4V仍然是零样本视觉提示理解方面最强大的多模态模型,但ViP-LLaVA展现出了令人印象深刻的表现。相比之下,许多专注于区域特定任务的多模态模型,如Kosmos-2,甚至表现不如图像级多模态模型。
ViP-LLaVA的应用前景
ViP-LLaVA的出现为多模态AI领域带来了新的可能性。它能够理解和处理各种视觉提示,这一特性在许多实际应用中都具有重要意义:
-
智能图像编辑: 用户可以通过简单的视觉标记来指定需要编辑的区域,ViP-LLaVA能够精确理解并执行相应的操作。
-
医疗图像分析: 在医疗影像诊断中,医生可以使用各种视觉提示来标记感兴趣的区域,ViP-LLaVA可以提供更精确的分析和建议。
-
自动驾驶: 在自动驾驶场景中,ViP-LLaVA可以更好地理解和分析道路上的各种视觉信息,提高安全性。
-
教育辅助: 在在线教育平台中,教师可以使用视觉提示来强调重要内容,ViP-LLaVA可以为学生提供更精确的解释和指导。
-
视 觉问答系统: ViP-LLaVA可以大大提升视觉问答系统的性能,使其能够回答更加具体和复杂的问题。
结语
ViP-LLaVA的出现标志着多模态AI领域的一个重要里程碑。它不仅提高了模型理解和处理视觉信息的能力,还为人机交互提供了更加直观和自然的方式。随着技术的不断发展,我们可以期待看到更多基于ViP-LLaVA的创新应用,这将进一步推动AI技术在各个领域的应用和发展。
研究团队已经将ViP-LLaVA的代码、数据和模型公开,鼓励更多研究者和开发者参与到这一领域的探索中来。相信在不久的将来,我们将看到更多基于视觉提示的智能应用,为我们的生活带来更多便利和可能性。
编辑推荐精选
讯飞智文
一键生成PPT和Word，让学习生活更轻松
讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目，能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定，还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南，亦或是活动策划、旅游攻略等内容，它都能提供支持，帮助用户精准表达，轻松呈现各种信息。
讯飞星火
深度推理能力全新升级，全面对标OpenAI o1
科大讯飞的星火大模型，支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能，适用于多种文件和业务场景，提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台，涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能，能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助，助力用户轻松获取信息、解决问题，满足多样化使用场景。
Spark-TTS
一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型
Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目，由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM（大语言模型）驱动的语音合成方案，支持语音克隆和语音创建功能，可通过命令行界面（CLI）和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数，生成高质量的语音。该项目适用于多种场景，如有声读物制作、智能语音助手开发等。
Trae
字节跳动发布的AI编程神器IDE
Trae是一种自适应的集成开发环境（IDE），通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae，团队能够更快速、精确地编写和部署代码，从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能，是提升开发效率的理想工具。
咔片PPT
AI助力，做PPT更简单！
咔片是一款轻量化在线演示设计工具，借助 AI 技术，实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT，提供海量模板、智能美化、素材替换等功能，适用于销售、教师、学生等各类人群，能高效制作出高品质 PPT，满足不同场景演示需求。
讯飞绘文
选题、配图、成文，一站式创作，让内容运营更高效
讯飞绘文，一个AI集成平台，支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容，加速品牌传播，提升内容营销效果。
材料星
专业的AI公文写作平台，公文写作神器
AI 材料星，专业的 AI 公文写作辅助平台，为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能，支持 30 + 文稿类型生成，助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料，提升办公效率，是体制打工人的得力写作神器。
openai-agents-python
OpenAI Agents SDK，助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK，它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具，支持工具调用、结果处理、追踪等功能，涵盖多种应用场景，如研究助手、财务研究等，能显著提升开发效率，让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
Hunyuan3D-2
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的 强大工具，支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型，具备快速形状生成能力，可生成带纹理的高质量 3D 模型，适用于多个领域，为 3D 创作提供了高效解决方案。
3FS
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目，涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作，如创建文件和目录、设置布局等，同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景，能够提高系统的性能和可靠性，是分布式存储领域的优质解决方案。
推荐工具精选
AI云服务特惠
懂AI专属折扣关注微信公众号
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号