RAPIDS Community Notebooks: 加速数据科学工作流的开源工具集

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RAPIDS Community Notebooks 简介

RAPIDS (GPU 加速数据科学) 是一套开源的数据科学库,利用 NVIDIA GPU 加速数据科学和机器学习工作流。RAPIDS Community Notebooks 是一个由社区贡献的 Jupyter notebooks 集合,旨在帮助新用户快速上手和使用 RAPIDS 生态系统。

这个仓库包含了大量由 RAPIDS 团队、生态系统合作伙伴以及 RAPIDS 用户贡献的有用 notebooks。它的主要目的是通过提供学习辅助材料来向新用户介绍 RAPIDS。

这些 notebooks 是为社区服务的,这意味着:

同时,社区也有一些额外的责任:

这些 notebooks 由 RAPIDS 团队构建和维护。当我们移除这些 notebooks 时,它们将由社区维护,直到被归档。

这些是我们在会议或聚会上展示的 notebooks。虽然我们努力使用开源或易于获取的数据,但某些 notebooks 可能需要访问受限的数据集。它们也会随时间冻结,不会随 RAPIDS 的进展而更新。请下载这些工作流构建时使用的适当 RAPIDS 版本,或者预期需要将它们更新到较新的版本。

getting_started_notebooks: "如何开始使用 RAPIDS"。包含展示"Hello World"、RAPIDS 库入门以及 RAPIDS 概念教程的 notebooks。
community_tutorials_and_guides: 社区贡献的"如何使用 RAPIDS 完成您的工作流"。包含展示算法和工作流示例、基准测试工具以及一些完整的端到端 (E2E) 工作流的 notebooks。
community_archive: 包含已知问题且 45 天或更长时间未修复的 notebooks。包含在博客中提到和使用的展示 RAPIDS 工作流和功能的共享 notebooks。
the_archive: 包含来自社区成员的较旧 notebooks,以及 RAPIDS 团队不再更新但对社区有用的 notebooks,如 archived_rapids_blog_notebooks、archived_rapids_event_notebooks 和 competition_notebooks。
data: 包含用于纯功能演示的小型数据样本。一些 notebooks 包含从外部网站下载更大数据集的单元格。