探索 Vanna AI 与 Streamlit 的强大结合:打造智能数据查询应用

RayRay
Vanna.AIStreamlitPython应用程序配置Github开源项目

vanna-streamlit

Vanna AI 与 Streamlit 的完美融合:开启智能数据查询新篇章

在当今数据驱动的时代,如何高效、直观地查询和分析数据成为了许多企业和数据分析师面临的重要挑战。幸运的是,随着人工智能技术的不断发展,我们现在有了更加智能和便捷的解决方案。本文将为您详细介绍 Vanna AI 和 Streamlit 这两个强大工具的结合应用,展示如何构建一个智能化的数据查询应用,让数据分析变得更加轻松和高效。

Vanna AI:智能 SQL 生成的革新者

Vanna AI 是一个开源的 Python RAG(检索增强生成)框架,专门用于 SQL 生成。它的核心功能是将自然语言转换为准确的 SQL 查询语句,极大地简化了数据查询过程。通过集成先进的自然语言处理技术,Vanna AI 能够理解用户的意图,并生成相应的 SQL 代码,使得即使不熟悉 SQL 的用户也能轻松进行复杂的数据查询。

Streamlit:打造交互式数据应用的利器

Streamlit 是一个广受欢迎的开源 Python 库,它允许开发者快速构建和部署交互式的数据应用。Streamlit 的优势在于其简洁的 API 和丰富的组件库,使得开发者可以用纯 Python 代码轻松创建美观实用的前端界面。这个特性使得 Streamlit 特别适合构建数据可视化和分析工具。

Vanna AI 与 Streamlit 的强强联手

将 Vanna AI 与 Streamlit 结合,我们可以创建一个功能强大且用户友好的数据查询应用。这个应用允许用户通过自然语言输入来查询数据,无需编写复杂的 SQL 语句。下面,让我们一步步探索如何构建这样一个应用。

1. 安装与配置

首先,我们需要安装必要的依赖包。创建一个新的 Python 虚拟环境,然后运行以下命令:

python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt

requirements.txt 文件应该包含以下依赖:

streamlit
vanna
plotly

2. 配置 Vanna AI

vanna_calls.py 文件中,我们需要设置 Vanna AI 的配置。这通常包括设置 API 密钥和选择合适的模型。例如:

import vanna as vn def setup_vanna(): vn.api_key = st.secrets["vanna_api_key"] vn.set_model("gpt-3.5-turbo-16k") # 其他配置...

3. 构建 Streamlit 应用

接下来,我们创建主应用文件 app.py。这个文件将包含 Streamlit 应用的核心逻辑:

import streamlit as st import vanna_calls as vc import plotly.graph_objects as go def main(): st.title("Vanna AI 智能数据查询助手") # 用户输入 user_query = st.text_input("请输入你的数据查询问题:") if user_query: with st.spinner("正在生成 SQL..."): sql = vc.generate_sql(user_query) st.code(sql, language="sql") with st.spinner("执行查询..."): results = vc.execute_query(sql) st.dataframe(results) with st.spinner("生成可视化..."): fig = vc.generate_visualization(results, user_query) st.plotly_chart(fig) if __name__ == "__main__": main()

这个简单的应用允许用户输入自然语言查询,然后生成 SQL,执行查询,并展示结果和可视化。

4. 实现核心功能

vanna_calls.py 中,我们需要实现以下核心功能:

import vanna as vn import streamlit as st import plotly.graph_objects as go def generate_sql(question): return vn.generate_sql(question) def execute_query(sql): # 这里需要根据实际数据库连接进行配置 conn = get_database_connection() return pd.read_sql(sql, conn) def generate_visualization(df, question): plotly_code = vn.generate_plotly_code(question=question, df=df) fig = vn.get_plotly_figure(plotly_code=plotly_code, df=df) return fig

应用展示与实际案例

让我们通过一个实际案例来展示这个应用的强大功能。假设我们有一个电子商务数据库,用户想了解过去一年中销售额最高的前 5 个产品类别。

用户只需输入: "显示过去一年销售额最高的前 5 个产品类别"

应用将自动生成如下 SQL:

SELECT p.category, SUM(oi.sale_price) as total_sales FROM order_items oi JOIN products p ON oi.product_id = p.id JOIN orders o ON oi.order_id = o.id WHERE o.created_at >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR) GROUP BY p.category ORDER BY total_sales DESC LIMIT 5

执行查询后,应用会显示结果数据表,并自动生成一个适合的可视化图表,比如柱状图或饼图,直观地展示这 5 个类别的销售额占比。

销售额Top5产品类别

进阶功能与优化

  1. 历史查询记录:实现查询历史功能,允许用户快速重复之前的查询。

  2. 自定义可视化:提供更多可视化选项,让用户能够自定义图表类型和样式。

  3. 数据导出:添加将查询结果导出为 CSV 或 Excel 文件的功能。

  4. 多数据源支持:扩展应用以支持多个数据库或数据源,增加灵活性。

  5. 自然语言反馈:利用 Vanna AI 的能力,为查询结果提供自然语言解释和洞察。

结语

Vanna AI 和 Streamlit 的结合为数据查询和分析开辟了一个全新的领域。通过这种方式,我们不仅简化了复杂的数据查询过程,还为非技术用户提供了一个直观、易用的界面来探索和理解数据。这种智能化的数据查询应用有潜力彻底改变企业的数据分析流程,提高效率,并使数据驱动的决策更加普及。

随着人工智能技术的不断进步,我们可以期待看到更多类似的创新应用出现,进一步推动数据分析和商业智能领域的发展。对于开发者和数据科学家来说,掌握这些工具不仅能够提高工作效率,还能够创造出更多有价值的数据产品,为企业和用户带来实际的收益。

让我们共同期待 Vanna AI 和 Streamlit 这样的工具能够在未来带来更多惊喜,继续推动数据科学和人工智能领域的创新与进步。

编辑推荐精选

讯飞智文

讯飞智文

一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松

讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。

AI办公办公工具AI工具讯飞智文AI在线生成PPTAI撰写助手多语种文档生成AI自动配图热门
讯飞星火

讯飞星火

深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1

科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。

热门AI开发模型训练AI工具讯飞星火大模型智能问答内容创作多语种支持智慧生活
Spark-TTS

Spark-TTS

一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型

Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。

Trae

Trae

字节跳动发布的AI编程神器IDE

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

AI工具TraeAI IDE协作生产力转型热门
咔片PPT

咔片PPT

AI助力,做PPT更简单!

咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。

讯飞绘文

讯飞绘文

选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效

讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。

热门AI辅助写作AI工具讯飞绘文内容运营AI创作个性化文章多平台分发AI助手
材料星

材料星

专业的AI公文写作平台,公文写作神器

AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。

下拉加载更多