
code2prompt是一个开源的命令行工具,旨在简化开发者与大型语言模型(LLMs)交互的过程。它可以将整个代码库转换为全面、AI友好的提示,使开发者能够充分利用AI进行代码分析、文档编写和改进。
使用pip安装:
pip install code2prompt
或使用pipx安装(推荐):
pipx install code2prompt
code2prompt --path /path/to/your/script.py
code2prompt --path /path/to/your/project --output project_summary.md
code2prompt --path /path/to/src --path /path/to/lib --exclude "*/tests/*" --output codebase_summary.md
code2prompt --path /path/to/library --output library_docs.md --suppress-comments --line-number --filter "*.py"
code2prompt --path /path/to/project --filter "*.js,*.ts" --exclude "node_modules/*,dist/*" --template code_review.j2 --output code_review.md
code2prompt --path /path/to/src/components --suppress-comments --tokens --encoding cl100k_base --output ai_input.md
code2prompt支持使用Jinja2模板自定义输出格式。使用--create-templates命令可以生成示例模板:
code2prompt --create-templates
这将创建一个templates目录,包含以下示例Jinja2模板:
code2prompt可以与Simon Willison的llm CLI工具集成,用于增强代码分析:
pip install code2prompt llm
基本用法:
code2prompt --path /path/to/your/project | llm "Analyze this codebase and provide insights on its structure and potential improvements"
code2prompt --path /path/to/your/script.py | llm "Suggest refactoring improvements for this code"
code2prompt是一个强大的工具,可以帮助开发者更好地利用AI进行代码分析和改进。通过将整个代码库转换为结构化 的提示,它简化了与大型语言模型的交互过程。无论是进行代码审查、生成文档还是寻求优化建议,code2prompt都能为您的AI辅助开发提供有力支持。
要深入了解code2prompt的更多功能和用法,请访问项目的GitHub仓库。如果您觉得这个工具有用,不要忘了给项目点个星标,这将有助于开发者们继续改进这个工具!


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