在人工智能快速发展的今天,如何快速构建一个功能强大、可定制的AI助手成为了许多开发者和企业关注的焦点。Cheshire Cat作为一个开源的AI助手开发框架应运而生,为开发者提供了一个灵活而强大的工具,让构建AI助手变得前所未有的简单。
Cheshire Cat是一个生产就绪的AI助手开发框架,可以基于任何语言模型构建自定义AI。它的设计理念类似于WordPress或Django等web应用开发框架,但专门针对AI助手开发进行了优化。使用Cheshire Cat,开发者可以快速搭建一个具备对话能力、记忆功能、可扩展性的AI助手,而无需从头开始构建复杂的基础设施。
Cheshire Cat具备以下几个突出的特性,使其成为AI助手开发的理想选择:
要开始使用Cheshire Cat,你只需要安装Docker,然后 运行以下命令:
docker run --rm -it -p 1865:80 ghcr.io/cheshire-cat-ai/core:latest
运行后,你可以通过以下方式与Cheshire Cat交互:
首次使用时,Cheshire Cat会引导你配置喜欢的语言模型,这可以在管理界面的设置页面中完成。
Cheshire Cat的一大亮点是其强大的插件系统。以下是一个最小化的插件示例:
from cat.mad_hatter.decorators import tool, hook # 使用hook装饰器定义事件回调 @hook def agent_prompt_prefix(prefix, cat): prefix = """You are Marvin the socks seller, a poetic vendor of socks. You are an expert in socks, and you reply with exactly one rhyme. """ return prefix # 使用tool装饰器定义函数调用工具 tool(return_direct=True) def socks_prices(color, cat): """How much do socks cost? Input is the sock color.""" prices = { "black": 5, "white": 10, "pink": 50, } price = prices.get(color, 0) return f"{price} bucks, meeeow!"
这个简单的插件展示了如何通过hook修改AI的行为,以及如何定义可被AI调用的工具函数。
Cheshire Cat还支持构建目标导向的对话表单,这在需要收集特定 信息的场景下非常有用。以下是一个披萨订单表单的示例:
from pydantic import BaseModel from cat.experimental.form import form, CatForm # 定义数据结构 class PizzaOrder(BaseModel): pizza_type: str phone: int # 使用form装饰器定义对话表单 @form class PizzaForm(CatForm): description = "Pizza Order" model_class = PizzaOrder start_examples = [ "order a pizza!", "I want pizza" ] stop_examples = [ "stop pizza order", "not hungry anymore", ] ask_confirm = True def submit(self, form_data): # 在这里处理实际的订单逻辑 return { "output": f"Pizza order on its way: {form_data}" }
这个表单可以引导用户完成披萨订单的整个过程,收集必要的信息,并在最后进行确认。
Cheshire Cat的设计理念是开放、注重隐私和创造性,旨在将AI技术带给更多人。它的优势包括:
Cheshire Cat为AI助手的开发提供了一个强大而灵活的框架。无论你是想为自己的应用添加一个智能对话接口,还是构建一个完整的AI助手系统,Cheshire Cat都能满足你的需求。随着AI技术的不断发展,Cheshire Cat这样的开源框架将在推动AI民主化和创新方面发挥重要作用。
如果你对AI助手开发感兴趣,不妨试试Cheshire Cat,开始你的AI之旅吧!
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