精选AI工具与教程资源:实用指南合集

LLM-Shearing:加速大语言模型预训练的结构化剪枝方法 - 学习资料汇总

LLM-Shearing:加速大语言模型预训练的结构化剪枝方法 - 学习资料汇总

LLM-Shearing是一种通过结构化剪枝来加速大语言模型预训练的方法,可以在保持模型性能的同时大幅降低训练成本。本文汇总了该项目的相关学习资料,帮助读者快速了解和使用LLM-Shearing。

LLaMA结构化剪枝语言模型教程模型转化Github开源项目
数值线性代数入门指南 - 高效矩阵计算的关键技术

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数值线性代数是高效进行矩阵运算的关键技术,本文介绍了其核心内容和学习资源,包括矩阵分解、线性系统求解、特征值计算等,适合想要深入学习这一领域的读者。

线性代数数值分解Python教程数据科学Github开源项目
PyTorch学习资源大全 - 从入门到精通的完整指南

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本文汇总了PyTorch相关的各类学习资源,包括教程、视频、项目、论文等,是PyTorch学习者的必备指南。无论你是初学者还是专家,都能在这里找到有价值的内容。

PyTorch深度学习机器学习神经网络教程Github开源项目
PyTorch入门教程资源汇总 - 为深度学习研究者打造的教程库

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本文汇总了PyTorch官方和社区的优质入门教程资源,帮助深度学习研究者快速掌握PyTorch基础知识和使用方法。

PyTorch深度学习神经网络教程代码Github开源项目
Awesome-AIGC-Tutorials学习资料大全 - 人工智能生成内容的精选教程和资源

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本文汇总了Awesome-AIGC-Tutorials项目的核心内容,为读者提供了丰富的AIGC学习资源,包括大型语言模型、AI绘画、提示工程等多个领域的精选教程和实践指南。

人工智能大型语言模型课程技术教程Github开源项目
awesome-learning-resources - 编程学习资源大全 - 面向Web开发的超棒学习资源列表

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一个精心策划的Web开发学习资源列表,涵盖各种编程语言、框架和工具,帮助开发者提升技能。

学习资源编程开发者技术教程Github开源项目
learnopencv学习资源汇总 - 掌握计算机视觉和深度学习的宝库

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learnopencv是一个专注于计算机视觉和深度学习的开源项目,提供了大量高质量的教程和示例代码。本文汇总了learnopencv的主要学习资源,帮助读者快速掌握这一领域的知识和技能。

LearnOpenCV计算机视觉深度学习AI教程Github开源项目
generative-ai-docs学习资料汇总 - Google的生成式AI开发文档

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generative-ai-docs是Google的生成式AI开发文档项目,包含Gemini API和Gemma模型等内容。本文汇总了该项目的主要学习资源,帮助开发者快速上手Google的生成式AI技术。

Google Gemini APIGemmaAI开发示例代码教程Github开源项目
Awesome-PyTorch-Chinese学习资料汇总 - PyTorch中文资源导航

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Awesome-PyTorch-Chinese是一个汇集了PyTorch优质中文学习资源的项目,包括教程、视频、实战项目、论文等,为PyTorch学习者提供全面的中文资料参考。

PyTorch教程实战视频书籍Github开源项目
TensorFlow-Tutorials 学习资料汇总 - ��面向深度学习和TensorFlow初学者的教程集

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本文汇总了TensorFlow-Tutorials项目的各种学习资源,包括教程、视频、代码等,帮助初学者快速入门TensorFlow深度学习框架。

TensorFlow深度学习教程PythonKerasGithub开源项目
Preferred.AI 教程系列:探索人工智能和机器学习的前沿

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深入了解Preferred.AI提供的丰富教程资源,涵盖图像分类、推荐系统、多模态学习等热门AI主题,助您掌握最新的人工智能和机器学习技术。

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深度学习项目:从入门到实践

深度学习项目:从入门到实践

本文介绍了20多个深度学习项目,涵盖图像处理、自然语言处理、语音识别等多个领域,适合不同水平的学习者从入门到进阶实践,掌握深度学习技能。

深度学习项目Jupyter Notebook教程GitHubGithub开源项目
SciPy 2019大会:科学计算与Python的盛宴

SciPy 2019大会:科学计算与Python的盛宴

SciPy 2019大会是第18届年度科学计算与Python大会,于2019年7月8-14日在美国德克萨斯州奥斯汀举行。这场盛会汇聚了800多名来自工业界、学术界和政府部门的参与者,展示最新项目,分享技术经验,共同推动科学计算发展。

SciPy Con 2019教程时间序列分析PyTest贝叶斯数据科学Github开源项目
Comprehensive_DL_Tutor:从零开始的深度学习教程

Comprehensive_DL_Tutor:从零开始的深度学习教程

Comprehensive_DL_Tutor是一个全面而系统的深度学习教程项目,旨在帮助学习者从零基础逐步成长为深度学习专家。本教程涵盖了深度学习的基础知识、核心算法和前沿技术,并提供了丰富的实践项目和资源。

深度学习教程机器学习神经网络AIGithub开源项目
Python代码教程 - 从入门到高级编程实践

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一个全面而又深入的Python编程教程,涵盖了从基础到高级的各类主题,包括网络编程、机器学习、网络安全等,适合各个水平的Python学习者。

Python教程机器学习自然语言处理计算机视觉Github开源项目
从零开始理解和实现扩散模型:DiffusionFromScratch 项目详解

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本文深入介绍了 DiffusionFromScratch 项目,探讨了如何从零开始构建和理解扩散模型,包括项目特点、实现细节和实际应用,为读者提供了一个全面的扩散模型学习指南。

Stable Diffusion机器学习图像生成教程UNetGithub开源项目
PyTorch深度学习实战教程

PyTorch深度学习实战教程

本文全面介绍PyTorch深度学习框架,从基础概念到高级应用,帮助读者快速掌握PyTorch进行深度学习模型开发与训练。

PyTorch深度学习模型训练教程代码实践Github开源项目
IPEX-LLM:英特尔推出的高效大语言模型加速库

IPEX-LLM:英特尔推出的高效大语言模型加速库

IPEX-LLM是英特尔推出的一款专为Intel XPU (包括CPU和GPU)打造的轻量级大语言模型加速库,旨在通过低位优化(FP4/INT4/FP8/INT8)加速LLM模型推理。本文将详细介绍IPEX-LLM的特性、应用场景以及使用方法。

IPEX-LLMLLMIntel应用开发教程Github开源项目
LangChain教程:打造智能AI应用的利器

LangChain教程:打造智能AI应用的利器

本文全面介绍LangChain框架,探讨其核心概念、主要组件和应用场景,助您快速掌握这一强大的AI开发工具。

LangChain教程YouTube人工智能编程学习Github开源项目
LangChain教程:构建强大的AI应用程序

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探索LangChain库,学习如何利用大型语言模型构建智能应用程序的综合指南

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