文本到语音工具大全：最佳AI应用与资源推荐
StyleSpeech学习资料汇总 - 多说话人自适应文本转语音生成系统
StyleSpeech是一个创新的多说话人自适应文本转语音(TTS)系统,能够生成高质量且风格可控的语音。本文汇总了StyleSpeech的相关学习资源,帮助读者快速了解和上手这一前沿TTS技术。
MegaTTS 2 学习资料汇总 - 零样本语音合成的革命性进展
MegaTTS 2是一个能够利用任意长度语音提示进行零样本语音合成的革命性模型。本文汇总了MegaTTS 2的相关学习资料,帮助读者快速了解和上手这一前沿技术。
MsEdgeTTS入门学习资料汇总 - 基于Microsoft Edge Read Aloud API的Azure语音服务模块
本文汇总了MsEdgeTTS项目的重要学习资源,包括官方文档、使用教程、API参考等,帮助开发者快速上手这个简单易用的文本转语音工具。
DiffGAN-TTS学习资料汇总 - 基于去噪扩散GAN的高保真高效文本转语音模型
DiffGAN-TTS是一个基于去噪扩散生成对抗网络(GANs)的文本转语音(TTS)模型,能够实现高保真度和高效率的语音合成。本文汇总了DiffGAN-TTS的相关学习资料,帮助读者快速了解和学习这一前沿TTS技术。
GenerSpeech入门学习资料 - 高保真零样本风格迁移TTS模型
GenerSpeech是一个用于域外自定义语音高保真零样本风格迁移的文本转语音模型。本文汇总了GenerSpeech的相关学习资源,包括项目介绍、代码实现、演示样例等,帮助读者快速了解和上手这一前沿TTS技术。
StyleTTS学习资料汇总 - 自然多样化的文本转语音生成模型
StyleTTS是一个基于风格的文本转语音生成模型,能够合成自然多样的语音。本文汇总了StyleTTS的相关学习资源,包括项目介绍、论文、代码、音频样本等,帮助读者快速入门和深入了解这一强大的TTS模型。
VITS2学习资料汇总 - 改进单阶段文本转语音的质量和效率
VITS2是一种新型的单阶段文本转语音 模型,通过对抗学习和架构设计改进了语音质量和合成效率。本文汇总了VITS2的相关学习资料,帮助读者快速了解和学习这一前沿模型。
vits_chinese学习资料汇总 - 基于BERT和VITS的高质量中文语音合成系统
本文汇总了vits_chinese项目的学习资源,包括项目介绍、在线演示、安装使用方法、训练推理流程等,帮助读者快速了解和上手这个优秀的中文TTS系统。
EmotiVoice学习资料汇总 - 一款强大的多语音和情感可控的开源TTS引擎
EmotiVoice是一个功能强大的开源文本转语音(TTS)引擎,支持中英双语,拥有2000多种不同音色,最显著的特点是情感合成功能,可以生成包含快乐、兴奋、悲伤、愤怒等多种情感的语音。本文汇总了该项目的相关学习资料和使用指南。
bark.cpp: 快速多语种文本转语音的C/C++实现
bark.cpp是Suno AI的Bark模型的C/C++实现,旨在实现实时、逼真的多语种文本转语音生成。它提供了纯C/C++实现,支持CPU和GPU,具有混合精度和量化等特性,为社区带来高性能的TTS解决方案。
Amphion: 开源音频、音乐和语音生成工具包
Amphion是一个强大的开源工具包，旨在支持音频、音乐和语音生成领域的研究与开发。本文深入介绍了Amphion的主要特性、支持的任务、安装方法以及对音频生成领域的重要贡献。
Rodel.Agent：打造智能 AI 助手的全能利器
Rodel.Agent 是一款支持主流在线 AI 服务的 Windows 桌面应用，集成了聊天、文本生成图像、文本转语音和机器翻译等功能，为用户提供卓越的桌面 AI 体验。
AIUI: 开启人工智能语音交互新纪元
AIUI是一个创新的人工智能语音交互平台，旨在实现与AI系统的无缝双向语音通信。本文深入介绍了AIUI的功能特性、技术原理和应用前景，展示了其在人机交互领域的革命性潜力。
StyleSpeech: 多说话人自适应文本转语音生成的创新方法
StyleSpeech是一种新型的文本转语音(TTS)模型,不仅能合成高质量语音,还能有效适应新说话人。它通过创新的Style-Adaptive Layer Normalization (SALN)技术,实现了对目标说话人风格的精准模仿,即使只有一段短音频也能达到出色效果。
Mega-TTS 2: 突破性的零样本文本转语音技术
Mega-TTS 2是一种创新的零样本文本转语音模型,能够利用任意长度的语音提示合成高质量的语音,为语音克隆和个性化语音合成开辟了新的可能。
MsEdgeTTS: 简单而强大的微软 Edge 语音合成模块
MsEdgeTTS 是一个基于微软 Edge 浏览器的文本转语音 API 的简单 Azure 语音服务模块，为开发者提供了便捷的语音合成功能。
GenerSpeech: 突破性的零样本风格迁移文本转语音模型
GenerSpeech是一个创新的文本转语音模型,能够实现高保真度的零样本风格迁移,为个性化语音合成开辟了新的可能性。本文深入介绍GenerSpeech的核心技术、特点及应用前景。
DiffGAN-TTS: 高保真度和高效率的文本转语音新技术
DiffGAN-TTS是一种新型的基于去噪扩散概率模型(DDPM)的文本转语音(TTS)模型,能够实现高保真度和高效率的语音合成。该模型采用去噪扩散生成对抗网络(GAN)来近似去噪分布,允许大步长去噪以提高生成效率。
StyleTTS 2: 突破性的人类级别文本转语音技术
StyleTTS 2是一种革命性的文本转语音模型，通过风格扩散和大型语音语言模型的对抗训练，实现了人类级别的语音合成质量。它在单说话人和多说话人数据集上都达到了前所未有的效果，展示了风格扩散和大型语音语言模型对抗训练的巨大潜力。
VITS2: 改进单阶段文本转语音的质量和效率
VITS2是一种创新的单阶段文本转语音模型,通过对抗学习和架构设计的改进,实现了更自然、高效的语音合成。本文将详细介绍VITS2的核心技术、主要改进和应用前景。
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