MegaTTS 2是一个能够利用任意长度语音提示进行零样本语音合成的最新模型,由浙江大学和字节跳动联合开发。该模型在零样本语音合成领域取得了重大突破,能够生成高质量、保留说话人身份特征的语音,且支持任意长度的语音提示。
论文: Mega-TTS 2: Boosting Prompting Mechanisms for Zero-Shot Speech Synthesis
项目主页: MegaTTS 2 Demo
非官方开源实现: GitHub - LSimon95/megatts2
论文解读视频: Mega-TTS 2: Revolutionizing Zero-Shot Text-to-Speech with Longer Prompts!
MegaTTS 2的核心创新包括:
非官方开源实现提供了详细的使用教程,包括:
详细步骤请参考 GitHub仓库的README。
MegaTTS 2为零样本语音合成开辟了新的可能性。未来可能的改进方向包括:
MegaTTS 2是语音合成领域的一个重要里程碑。随着技术的不断发展,我们可以期待更加自然、富有表现力的语音合成系统的诞生。
欢迎对MegaTTS 2感兴趣的读者深入探索这些资源,共同推动语音合成技术的发展!