优质遥感图像AI工具汇总 - 实用资源与开源项目合集
EODAG: 统一访问地球观测数据的开源工具
EODAG是一个强大的Python框架和命令行工具,用于搜索、聚合和下载来自不同提供商的遥感图像,为用户提供了统一的数据访问API。它具有模块化的插件架构,易于扩展,能够集成新的数据提供商。
EODAG地球观测数据访问Python框架遥感图像Github开源项目
Geo-SAM: 基于分割任意物体模型的QGIS地理空间影像分割插件
Geo-SAM是一个QGIS插件,利用分割任意物体模型(SAM)加速地理空间栅格影像中地貌的分割和描绘。它通过预编码图像特征和精简SAM模型,实现了在笔记本CPU上毫秒级的实时交互式分割。
Geo SAMQGIS插件图像分割遥感图像SAM模型Github开源项目
GeoSeg: 一个基于计算机视觉的高效遥感影像语义分割工具箱
GeoSeg是一个开源的语义分割工具箱,基于PyTorch、pytorch lightning和timm,主要致力于开发先进的Vision Transformers用于遥感影像分割。它提供了统一的训练脚本、简单有效的代码结构,支持多个遥感数据集,并实现了多尺度训练和测试以及大尺寸遥感影像推理等功能。
GeoSeg语义分割遥感图像Vision Transformer深度学习Github开源项目
RS-Mamba: 革新大型遥感图像密集预测任务
RS-Mamba是一种新型的遥感图像处理模型,专为大型高分辨率遥感图像的密集预测任务而设计。它采用创新的全方位选择性扫描模块,能够以线性复杂度有效捕获遥感图像的全局上下文信息,在语义分割和变化检测等任务中取得了最先进的性能。
RS-Mamba遥感图像密集预测语义分割变化检测Github开源项目
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