蛋白质设计AI工具大全：精准优化您的研究需求
Genie: 革新蛋白质设计的人工智能新方法
探索Genie项目如何通过等变扩散模型实现从头蛋白质设计,为生物技术和医药研发带来新机遇。
Genie蛋白质设计深度学习等变扩散氨基酸残基Github开源项目
ByProt: 功能强大的蛋白质设计工具包
ByProt是一个多功能的蛋白质研究工具包,专注于基于结构的序列设计。它提供了高效的非自回归ProteinMPNN变体,并作为最先进的LM-Design模型的官方实现。本文详细介绍了ByProt的特点、安装方法、使用方式以及在蛋白质序列设计中的应用。
ByProt蛋白质设计AI建模反向折叠机器学习Github开源项目
AI驱动的蛋白质设计：新时代的生物工程革命
本文深入探讨了人工智能在蛋白质设计领域的最新进展与应用，介绍了多种AI技术如深度学习、生成模型和强化学习在蛋白质结构预测与功能设计中的创新应用，展望了AI驱动蛋白质设计的未来发展前景。
蛋白质设计人工智能深度学习生成模型结构预测Github开源项目
En-transformer: 融合注意力机制的E(n)等变图神经网络实现
本文深入探讨了En-transformer项目,这是一个将注意力机制引入Welling的E(n)等变图神经网络的创新实现。文章详细介绍了项目背景、核心概念、技术特点及潜在应用,为读者提供了全面的En-transformer技术洞察。
E(n)-Equivariant Transformer神经网络注意力机制坐标变换蛋白质设计Github开源项目
RFDiffusion All-Atom: 革新蛋白质设计的全原子扩散模型
RFDiffusion All-Atom是一种 基于扩散模型的全原子蛋白质设计工具,它可以从随机残基分布开始生成折叠的蛋白质结构,并能够设计与小分子配体结合的蛋白质。这项技术为蛋白质工程和药物发现领域带来了新的可能性。
RFDiffusion AA蛋白质设计分子对接机器学习结构生物学Github开源项目
Chroma: 革命性的可编程蛋白质设计工具
Chroma是一个开创性的生成模型,用于以编程方式设计蛋白质。它利用扩散建模、等变图神经网络和条件随机场,能够高效地生成全原子结构的蛋白质。本文深入介绍Chroma的工作原理、主要功能及其在蛋白质设计领域的重要意义。
Chroma蛋白质设计生成模型条件控制扩散模型Github开源项目
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