预训练模型工具大全：精选AI工具、网站及开源项目集锦

IMS-Toucan入门指南-多语言可控文本转语音工具包

IMS-Toucan是一款强大的多语言文本转语音工具包,支持7000多种语言,由斯图加特大学开发。本文介绍了IMS-Toucan的主要功能、安装方法、使用教程以及相关学习资源。

IMS Toucan语音合成多语言预训练模型PythonGithub开源项目热门

TorchXRayVision: 一个胸部X光数据集和模型的开源库

TorchXRayVision是一个用于处理胸部X光数据集和深度学习模型的开源软件库。它为多种公开可用的胸部X光数据集提供了统一的接口和预处理流程。此外,该库还提供了多种不同架构、在不同数据组合上训练的分类和表示学习模型,可以作为基线模型或特征提取器使用。

TorchXRayVision胸部X光深度学习预训练模型数据集Github开源项目

信息检索中的预训练模型:发展现状与未来趋势

本文全面介绍了信息检索领域中预训练模型的应用现状,包括第一阶段检索和第二阶段重排序两个阶段的关键技术,并展望了未来发展趋势。文章对相关论文和方法进行了系统性梳理,为从事该领域研究的学者和工程师提供了有价值的参考。

信息检索预训练模型神经网络深度学习搜索引擎Github开源项目

Hailo Model Zoo: 推动边缘AI开发的开源模型库

Hailo Model Zoo是一个包含预训练模型和完整构建评估环境的开源项目,旨在加速边缘AI系统的开发。本文深入探讨了Model Zoo的概念、工作原理以及如何利用它来提升AI应用开发效率。

Hailo Model Zoo深度学习预训练模型模型优化Hailo硬件Github开源项目

TransformersPHP: 为PHP开发者带来机器学习魔法

TransformersPHP是一个为PHP开发者设计的工具包,旨在让他们能够轻松地将机器学习功能添加到项目中。本文全面介绍了TransformersPHP的功能、使用方法及其在自然语言处理和计算机视觉等领域的应用。

TransformersPHP机器学习PHPONNX预训练模型Github开源项目

vietTTS:开源越南语文本转语音库

vietTTS是一个用于越南语文本到语音转换的开源库,结合了持续时间模型、声学模型和HiFiGAN声码器,为越南语文本转语音应用提供了强大的解决方案。

TTS语音合成HiFiGAN越南语预训练模型Github开源项目

LibtorchSegmentation: 基于Libtorch的C++图像分割库

LibtorchSegmentation是一个强大的C++图像分割库,基于Libtorch开发,提供了多种分割模型和预训练编码器,支持自定义训练和高效推理。本文详细介绍了该库的特性、使用方法和技术细节。

LibTorch图像分割神经网络C++库预训练模型Github开源项目

3D-VisTA: 突破性的3D视觉与文本对齐预训练模型

本文详细介绍了ICCV 2023论文《3D-VisTA: Pre-trained Transformer for 3D Vision and Text Alignment》提出的3D-VisTA模型,这是一个用于3D视觉和文本对齐的预训练Transformer模型,在多个3D视觉语言任务上取得了最先进的性能。

3D-VisTA计算机视觉自然语言处理预训练模型多模态融合Github开源项目

PaSST: 高效训练音频Transformer模型的新方法

PaSST (Patchout Audio Spectrogram Transformer) 是一种新的音频分类模型,通过创新的Patchout技术大幅提高了训练效率和性能。本文介绍了PaSST的原理、实现方法以及在各种音频分类任务中的应用。

PaSST音频转换器Patchout预训练模型音频分类Github开源项目

KoBigBird: 韩语长序列预训练模型的突破性进展

KoBigBird是一个为韩语设计的预训练BigBird模型,可处理长达4096个token的序列,在多项韩语NLP任务上取得了优异成绩。本文将详细介绍KoBigBird的特点、使用方法及评估结果。

KoBigBird预训练模型自然语言处理长序列处理韩语Github开源项目

Pytorch-NLU: 基于PyTorch的自然语言处理工具包

Pytorch-NLU是一个专注于文本分类、序列标注和文本摘要任务的轻量级自然语言处理工具包,基于PyTorch实现,支持多种预训练模型和损失函数。

Pytorch-NLU自然语言处理文本分类序列标注预训练模型Github开源项目

MASR: 一个强大的自动语音识别框架

MASR是一个基于PyTorch实现的流式与非流式自动语音识别框架,支持多种先进模型和技术,致力于简单实用的语音识别应用。

语音识别MASRPytorch流式识别预训练模型Github开源项目

时序数据分析的新纪元:大型语言模型与基础模型在时间序列与时空数据分析中的应用

本文全面综述了大型语言模型(LLM)和基础模型(FM)在时间序列和时空数据分析中的最新进展,包括各种应用场景、关键技术和未来趋势,为该领域的研究者和实践者提供了宝贵的参考。

大型语言模型时间序列时空数据基础模型预训练模型Github开源项目

Fast-BERT: 加速BERT模型推理的高效解决方案

Fast-BERT是一个用于基于BERT的NLP模型的高效库,它通过自蒸馏和自适应推理等技术大幅提升了BERT模型的推理速度,同时保持了模型的性能。本文将详细介绍Fast-BERT的核心原理、实现方法及其在实际应用中的优势。

Fast-Bert文本分类预训练模型深度学习自然语言处理Github开源项目

GENA-LM: 一个用于长DNA序列的开源基础模型家族

GENA-LM是一系列基于Transformer的DNA语言模型,可以处理长达36,000个碱基对的输入序列。这些模型在人类DNA序列上进行了预训练,为复杂的生物学任务提供了强大的基础。

GENA-LMDNA序列预训练模型转化器基因组学Github开源项目

RetroMAE: 一种革新性的检索导向语言模型预训练方法

RetroMAE是一种基于掩码自编码器的新型预训练范式,旨在提高密集检索模型的性能。它通过三个关键设计实现了显著的性能提升,为信息检索领域带来了重要突破。

RetroMAE自然语言处理信息检索预训练模型BERTGithub开源项目

波兰自然语言处理资源概览

本文全面介绍了波兰语自然语言处理领域的各类资源,包括词嵌入模型、语言模型、文本编码器、机器翻译模型等,为从事波兰语NLP研究和应用的人员提供了宝贵的参考。

NLPPolish预训练模型词嵌入语言模型Github开源项目

BERTScore: 一种基于BERT的自动文本生成评估指标

BERTScore是一种新的自然语言处理评估指标，它利用BERT的预训练上下文嵌入来计算候选句子和参考句子之间的相似度。与传统方法相比，BERTScore能更好地捕捉语义信息，并且在句子级和系统级评估上都与人工判断有较高的相关性。

BERTScore自然语言处理文本生成评估预训练模型机器学习Github开源项目

LaMDA-rlhf-pytorch: 开源实现Google对话AI模型LaMDA的预训练

本文介绍了一个名为LaMDA-rlhf-pytorch的开源项目，该项目旨在使用PyTorch框架实现Google的LaMDA（Language Model for Dialogue Applications）对话AI模型的预训练过程，并添加类似ChatGPT的RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术。

LaMDA预训练模型自然语言处理开源实现transformer架构Github开源项目