本文详细介绍了OpenAI推出的Assistants API快速入门项目,展示了如何利用Next.js框架快速构建一个功能丰富的智能对话应用,包括流式传输、工具使用和函数调用等高级特性。
chatgpt-shell是一个Emacs插件,它为Emacs提供了ChatGPT和DALL-E的交互式shell环境,并支持Org Babel。这个插件不仅让用户可以方便地在Emacs中使用OpenAI的强大AI功能,还提供了丰富的自定义选项和灵活的使用方式。
PubSec-Info-Assistant是一个由Microsoft开发的开源项目,旨在展示Azure OpenAI服务与其他Azure服务的集成能力,为公共部门客户提供一个端到端的基线自定义检索增强生成(RAG)模式解决方案。
TerminalGPT是一个创新的命令行工具,让您可以直接在终端中与OpenAI的ChatGPT模型进行交互。它提供了一种便捷的方式来利用人工智能的力量,无需离开您熟悉的命令行环境。
Kubernetes ChatGPT Bot是一个创新的开源项目,旨在利用人工智能技术解决Kubernetes集群中的问题。它通过集成ChatGPT的强大功能,为DevOps团队和开发者提供实时的Prometheus告警解析和修复建议,大大提高了Kubernetes运维效率。
Whisper Auto Captions是一款基于OpenAI Whisper模型的Final Cut Pro自动字幕生成工具,支持90多种语言的精准转录,可直接导出fcpxml文件或SRT字幕,大幅提升视频编辑效率。
Doctran是一个开源的Python文档转换框架,利用大型语言模型(LLM)来处理复杂的文本,实现从非结构化文档到半结构化数据的智能转换。本文将详细介绍Doctran的功能、使用方法及其在文档处理领域的应用前景。
OpenAI开源的轻量级语言模型评估库Simple-Evals,提供了一套简单而有效的方法来评估大型语言模型的性能,包括多项标准测试集和便捷的评估接口。
wechat-chatgpt 是一个将 ChatGPT 智能对话功能集成到微信的开源项目,让用户可以在微信中轻松体验 AI 对话的乐趣。本文将详细介绍该项目的特性、使用方法和部署流程。
GptHidra是一款创新的Ghidra插件,利用OpenAI的ChatGPT技术为逆向工程师提供智能代码解析。它能够自动分析和解释函数的用途和行为,大幅提升逆向分析效率。本文将深入介绍GptHidra的特性、使用方法及其对逆向工程领域的重要意义。
本文深入介绍了OpenAI Assistants API的快速入门项目,该项目使用Next.js框架构建,旨在帮助开发者快速上手OpenAI的智能助手API,实现诸如流式传输、代码解释器、文件搜索等高级功能。
chatgpt-shell 是一个强大的 Emacs 插件,它将 ChatGPT 和 DALL-E 的功能无缝集 成到 Emacs 中。通过提供交互式 shell 界面和 Org Babel 支持,它为开发者提供了一种在编辑器内部直接访问和利用这些先进 AI 模型的便捷方式。
PubSec-Info-Assistant是一个由微软开发的开源项目,旨在展示基于Azure OpenAI服务和其他Azure服务构建的智能信息助手系统。它利用检索增强生成(RAG)模式,结合Azure AI Search和GPT模型,为用户提供自然语言交互式问答体验。
探索 Kubernetes ChatGPT 机器人如何利用 AI 技术智能解答 Kubernetes 相关问题,提高运维效率,为 DevOps 团队提供强大支持。
TerminalGPT是一个创新的命令行工具,让用户能够在终端环境中与OpenAI的GPT模型进行交互,实现类似ChatGPT的对话体验。本文将深入探讨TerminalGPT的特点、安装使用方法以及其对开发者和终端用户的重要意义。
Whisper Auto Captions是一款基于OpenAI Whisper模型的Final Cut Pro自动字幕工具,可以轻松为视频生成准确的多语言字幕,大大提高视频制作效率。本文将详细介绍这款强大工具的功能特点和使用方法。
Doctran是一个基于LLM的强大文档转换框架,它能够通过自然语言指令处理复杂的字符串,为开发者提供了一种灵活高效的方式来处理非结构化文本数据。
LLMTest_NeedleInAHaystack 是一个简单而创新的测试方法,通过在长文本中插入特定信息并让模型检索,来评估大语言模型的长文本处理和信息检索能力。这种"大海捞针"式的测试为我们提供了衡量和比较不同模型性能的新视角。
本文深入探讨了OpenAI代理服务的重要性、实现方式以及使用方法,为开发者提供了一种绕过地理限制、保护API密钥的有效解决方案。
本文详细介绍了如何在飞书中集成ChatGPT,打造一个智能AI助手。从创建应用到配置环境变量,再到部署和使用,文章全面讲解了整个过程,帮助读者轻松实现飞书与ChatGPT的结合。
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