Motion LoRAs技术解析为动画添加动态效果
Llama-3.1-70B模型的GGUF量化版本集合
支持50种语言的模块化翻译架构
多平台兼容的预训练大规模语言模型
通过微调优化文本生成能力
多语言模型优化文本生成与对话
统一模型驱动的AI系统实现图像文本与视频的生成与理解
结合EfficientNet架构的神经网络图像处理模型
基于稀疏注意力的韩文BigBird预训练模型,优化长序列处理
使用llama.cpp实现高效文本生成
跨多数据集的命名实体识别开源模型
MobileViTv2中的可分离自注意力实现高效图像分类
Wav2Vec2模型在西班牙语语音识别中的表现
基于E5微调的德语文本语义相似度模型
基于Meta-Llama架构的FP8量化多语言视觉对话模型
零样本图像识别与跨模态检索应用
印尼语BERT模型提升NLP任务表现
英语到南非荷兰语翻译模型,使用变压器对齐和标准化预处理
采用稀疏混合专家架构 的开源大语言模型
基于Transformer架构的芬兰语德语机器翻译模型在Tatoeba测试集达到45.2 BLEU分数
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