
开源多模态AI模型GLM-4V-9B展现卓越性能

预训练ViT大模型实现高性能图像分类与特征提取

Meta开发的7B参数通用代码生成模型 支持代码补全和指令跟随

3B参数指令微调语言模型的高效GGUF量化版本

LeViT-128 轻量级卷积视觉Transformer实现快速图像分类

BERTweet为英文推文提供预训练大规模语言模型

基于RuBERT的俄语短文本情感分析模型

DeBERTa-v3多任务学习模型用于零样本分类与推理

基于T5-large的语义搜索模型 实现句子到768维向量的映射

基于FLAN-T5的多领域文本摘要模型

TrOCR:大规模预训练的手写文本识别模型

开源视觉语言模型CogVLM在多项跨模态基准测试中超越PaLI-X 55B

gMLP架构的ImageNet-1k图像分类模型

基于T5架构的大规模时间序列预测模型

多语言预训练大语言模型 超越Llama 2 70B性能

Res2Net架构的多尺度骨干网络实现高效图像分类

轻量级ReXNet图像分类模型 为资源受限场景提供高效解决方案

统一表示实现多种视觉任务的AI基础模型

卓越代码生成能力和128K长文本支持

手机端多模态大语言模型突破性进展:8B参数达GPT-4V水平
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