值得探索的AI开源项目：工具、网站与应用合集
awesome-stable-diffusion 学习资源汇总 - 开源文本生成图像AI模型
本文汇总了Stable Diffusion这一开源文本生成图像AI模型的各种学习资源,包括官方资源、社区分支、模型权重、在线演示、补充工具、教程等,为读者提供全面的学习指南。
awesome-datascience学习资料汇总 - 全面的数据科学资源集合
awesome-datascience是一个开源的数据科学资源库,旨在帮助人们学习和应用数据科学来解决现实世界的问题。本文对该项目进行了全面介绍,为数据科学学习者提供了丰富的学习资料。
awesome-deep-learning-papers学习资料汇总 - 深度学习经典论文合集
awesome-deep-learning-papers是一个深度学习经典论文的精选集合,收录了2012-2016年间被引用次数最多的100篇深度学习论文。本文整理了该项目的主要内容和学习资源,帮助读者快速了解和学习深度学习领域的经典成果。
data-science-ipython-notebooks学习资料汇总 - 数据科学Python笔记本集合
data-science-ipython-notebooks是一个包含深度学习、scikit-learn、Kaggle竞赛等多个数据科学主题的Python笔记本集合,本文汇总了该项目的主要学习资源。
Made-With-ML学习资料汇总-让ML落地更简单的开源项目
Made-With-ML是一个开源项目,旨在帮助开发者学习如何设计、开发、部署和迭代生产级ML应用。本文汇总了该项目的相关学习资源,包括官网、GitHub仓库、课程内容等,方便大家系统学习。
TensorFlow-Examples入门学习资料汇总-通过示例轻松上手TensorFlow
TensorFlow-Examples是一个为初学者设计的TensorFlow教程项目,通过丰富的示例代码和详细说明,帮助你快速入门TensorFlow深度学习框架。本文汇总了该项目的主要学习资源,为TensorFlow新手提供全面的学习指南。
100-Days-Of-ML-Code 机器学习入门学习资料汇总 - 每天1小时学习100天
100-Days-Of-ML-Code 是一个由Siraj Raval发起的机器学习学习挑战项目,鼓励参与者每天花1小时学习机器学习,持续100天。本文汇总了该项目的各类学习资源,帮助初学者更好地开始机器学习之旅。
DeepSpeed入门学习资料汇总-深度学习优化软件套件
DeepSpeed是一个深度学习优化软件套件,可以实现前所未有的规模和速度进行模型训练和推理。本文汇总了DeepSpeed的学习资源,帮助读者快速上手这个强大的工具。
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap深度学习论文阅读路线图 - 入门学习资料汇总
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap是一个帮助新手系统性学习深度学习的论文阅读路线图,包含了深度学习各个领域的经典论文推荐。本文汇总了该项目的主要内容和相关学习资源,为深度学习初学者提供一份全面的入门指南。
yt-channels-DS-AI-ML-CS学习资源汇总 - 数据科学与人工智能YouTube频道大全
本文汇总了180+个关于数据科学、人工智能、机器学习、深度学习、计算机科学等领域的优质YouTube频道,为学习者提供全面的视频资源导航。
TensorFlow学习资料汇总 - 开源机器学习框架
TensorFlow是一个功能强大的开源机器学习框架,本文汇总了TensorFlow的各种学习资源,帮助初学者和开发者更好地学习和使用TensorFlow。
awesome-AI-books项目介绍 - 人工智能学习资源大全
awesome-AI-books是一个精选的人工智能相关书籍、论文和学习资源的集合,涵盖了机器学习、深度学习、强化学习等多个领域,为AI学习者提供了丰富的学习材料。
MATLAB-Simulink-Challenge-Project-Hub学习资料汇总 - 探索工程与科学前沿的创新项目
MATLAB-Simulink-Challenge-Project-Hub是一个包含研究和设计项目创意的挑战项目库。这些项目将帮助您获得实践经验,深入了解技术趋势和行业发展方向。本文汇总了该项目的各种学习资源,为读者提供了全面的入门指南。
Transformers学习资料汇总 - 功能强大的自然语言处理库
本文 汇总了Transformers库的相关学习资源,包括官方文档、教程、示例代码等,帮助读者快速入门和深入学习这个强大的NLP工具。
Awesome-AISourceHub入门学习资料汇总 - 人工智能领域高质量信息源大全
本文汇总了Awesome-AISourceHub项目的核心资源,为AI爱好者提供了一个高质量的学习导航,涵盖了推特、公众号、网站、博客等多个平台的优质AI信息源。
x-crawl学习资料汇总 - 灵活的Node.js AI辅助爬虫库
本文汇总了x-crawl的学习资源,包括官方文档、示例代码、教程等,帮助开发者快速上手这个强大的AI辅助爬虫库。
imodels入门指南 - 可解释机器学习的Python利器
imodels是一个强大的Python库，专注于构建简洁、透明且准确的可解释机器学习模型。本文将为您介绍imodels的主要特性、使用方法和相关学习资源。
YeeZ-Privacy-Computing 学习资源汇总 - 基于可信执行环境的隐私计算中间件
YeeZ-Privacy-Computing 是一个基于可信执行环境的隐私计算中间件项目。本文汇总了该项目的学习资源,包括官方文档、GitHub 仓库、技术博客等,帮助开发者快速了解和上手这一隐私计算解决方案。
aicover - AI封面生成器学习资料汇总与入门指南
本文汇总了aicover项目的相关学习资源,包括GitHub仓库、官方网站、技术栈等内容,为想要学习和使用这个AI封面生成工具的开发者提供全面的入门指南。
DeepMoji入门学习资料汇总 - 基于12亿条推文训练的情感分析模型
DeepMoji是一个基于12亿条带表情符号的推文训练的深度学习模型,用于分析文本中的情感、情绪和讽刺。本文汇总了DeepMoji项目的学习资料,帮助读者快速入门和使用这个强大的NLP工具。
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