开源框架工具集合 - 优选AI项目与资源
Tensorforce: 深度强化学习的开源框架
Tensorforce是一个基于TensorFlow的开源深度强化学习框架,专注于模块化、灵活的库设计和简单易用的研究与应用接口。
Embedding Studio: 革新搜索引擎的开源框架
Embedding Studio是一个创新的开源框架，旨在将嵌入模型和向量数据库无缝转换为功能丰富的搜索引擎。它提供点击流收集、搜索体验持续改进和嵌入模型自动适应等内置功能，为全周期搜索引擎提供一站式解决方案。
LangChain解析：探索大语言模型应用开发框架
本文深入解析了LangChain开源框架,介绍了其主要模块和使用场景,并通过实例演示了如何利用LangChain开发强大的AI应用。
Superagent Python SDK: 构建AI助手的开源框架
Superagent是一个创新的开源框架,让开发者能够在几分钟内将生产就绪的AI助手集成到任何应用程序中。本文深入探讨了Superagent Python SDK的功能、使用方法和优势。
LlamaIndex入门课程:构建和部署AI应用的完整指南
本文详细介绍了LlamaIndex入门课程,这是一个强大的开源框架,用于开发在私有数据上训练ChatGPT的应用程序。文章讲解了课程结构、先 决条件、贡献方式等内容,为AI应用开发者提供了全面的学习指南。
mLoRA: 高效的多LoRA适配器训练与推理框架
mLoRA是一个开源框架,旨在高效地使用LoRA及其变体对多个大型语言模型进行微调。它通过并发训练多个LoRA适配器、共享基础模型等方式,显著提高了训练效率和资源利用率。本文详细介绍了mLoRA的主要特性、架构设计、使用方法以及性能优势。
Internet of Agents (IoA): 开创AI智能体协作新时代
IoA是一个开源框架，旨在创建一个多样化AI智能体能够像人类在互联网上协作一样进行合作的平台。它通过互联网式连接使不同环境中的AI智能体能够组队完成复杂任务，开启了AI协作的新纪元。
LangChain: 构建强大的AI应用程序的开源框架
LangChain是一个用于开发基于大型语言模型的应用程序的强大开源框架。本文将介绍LangChain的核心概念、主要功能以及如何使用它来快速构建AI驱动的应用程序。
MindSearch: 革新人工智能搜索引擎的未来
MindSearch是一个开源的人工智能搜索引擎框架,通过模仿人类思维过程来提供深度AI搜索能力。它结合了大语言模型和多智能体技术,为用户提供类似Perplexity.ai Pro的高性能搜索体验。
Canopy：基于Pinecone的开源RAG框架和上下文引擎
Canopy是一个强大的开源检索增强生成(RAG)框架和上下文引擎,基于Pinecone向量数据库构建。它提供了从文本数据处理到上下文检索的全流程RAG解决方案,让开发者能够快速构建和部署基于RAG的智能应用。
Evidently AI：开源机器学习和LLM可观测性 框架
Evidently是一个强大的开源框架，用于评估、测试和监控机器学习和LLM驱动的系统。它提供了100多个内置指标，支持从表格数据到生成式AI的多种场景，是AI质量保障的理想工具。
Writer Framework: 开源AI应用开发框架
Writer Framework是一个开源的AI应用开发框架,通过可视化编辑器构建用户界面,用Python编写后端代码。它具有快速、灵活、语法清晰易测试等特点,为开发者提供了UI和业务逻辑分离的能力,可以构建更复杂的应用。
Phidata：8.3k星星！用GPT-4o创建具有长期记忆的 AI Agent
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