目标检测工具集合 - 提升项目效率的最佳选择
Ultralytics YOLOv8：革新计算机视觉的尖端AI模型
深入探讨Ultralytics公司开发的YOLOv8模型，了解其在目标检测、分割和姿态估计等计算机视觉任务中的卓越性能和广泛应用。
YOLOv8Ultralytics目标检测实例分割姿态估计Github开源项目
TensorFlow实现YOLOv3目标检测算法:原理、实现与应用
本文详细介绍了基于TensorFlow框架实现YOLOv3目标检测算法的原理、代码实现和应用案例,包括模型结构、损失函数、训练过程等核心内容,以及在自定义数据集上的训练和评估方法。
YOLOv3TensorFlow 2.0目标检测COCOVOCGithub开源项目
BoxMOT: 先进的多目标跟踪解决方案
BoxMOT是一个开源的多目标跟踪工具包,为分割、目标检测和姿态估计模型提供可插拔的最先进跟踪模块。它集成了多种先进的跟踪算法,可以轻松应用于各种计算机视觉任务中。
BoxMOTYolov8目标检测多目标跟踪姿态估计Github开源项目
飞桨产业级模型库：推动AI技术在各行业的落地应用
飞桨产业级模型库是由百度开源的一个包含大量经过产业实践长期打磨的主流模型以及国际竞赛夺冠模型的开源项目。它为企业提供了低成本开发和快速集成AI能力的解决方案,涵盖了计算机视觉、自然语言处理、语音技术等多个领域,正在推动AI技术在能源、金融、工业、农业等多个行业的落地应用。
飞桨开源模型库语义理解图像分类目标检测Github开源项目
推荐工具精选
AI云服务特惠
懂AI专属折扣关注微信公众号
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号