自然语言处理
DistilRoBERTa:轻量高效的英语语言模型
RoBERTa基础的推特情感分析模型 支持英文社交媒体文本
高效预训练语言模型提升自然语言理解任务性能
XLM-RoBERTa基于命名实体识别模型支持百余种语言
FNet模型采用傅里叶变换实现高效自然语言处理
基于BERT的高性能命名实体识别模型用于精准NER任务
基于sentence-transformers的多功能语义搜索模型
多语言自然语言处理的统一文本转换模型
预训练于日语维基百科的BERT模型 结合IPA词典和WordPiece分词
跨语言句子向量化模型支持聚类和语义检索
针对金融领域的BERT情感分析预训练模型
用于自然语言生成和理解的序列到序列预训练模型
Meta开发的多模态语言模型 提供图像理解与文本生成
多语言文本自动识别模型
ViT-GPT2结合的智能图像描述生成模型
基于BERT的大规模文本快速检索模型
高性能跨编码器模型用于信息检索和文本排序
高性能英语嵌入模型助力文本相似度和信息检索
大规模无大小写区分BERT自然语言处理预训练模型
大规模双向Transformer预训练英语语言模型
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