自然语言处理
Meta开发的70亿参数开源大语言模型 支持多样化自然语言处理任务
TAPAS基础模型在WikiTable Questions数据集上的微调版本
BERT模型在ESG环境文本分类领域的创新应用
BERT-Tiny模型实现高精度SMS垃圾信息检测
高效4位量化的大型指令模型 适用GPU推理
GovernanceBERT模型提升ESG公司治理文本分类精度
BERT土耳其语文本分类模型支持7大类别
FlauBERT 为法语自然语言处理提供基础支持的预训练模型
印度法律领域预训练语言模型
轻量快速的OpenAI Whisper英语语音识别模型
促进可解释性研究的大型语言模型工具集 提供多个训练阶段检查点
轻量级多语言自然语言处理模型
基于SigLIP的视觉-语言模型实现零样本图像分类
轻量级聊天模型适用于资源受限场景
大规模预训练语音识别模型实现低资源高性能
轻量级BERT模型优化资源受限设备性能
BERT-base日语字符级预训练模型
针对MS Marco段落排序优化的TinyBERT-L-2跨编码器
Gramformer库中的语法错 误纠正模型
Meta推出新一代多语言大规模语言模型 Llama 3.1
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