自然语言处理
本文汇总了牛津大学计算机系开设的深度自然语言处理课程的相关学习资料,包括课程视频、幻灯片、练习等,是NLP领域初学者的优质学习资源。
本文整理了Awesome-pytorch-list项目的各种学习资源,包括PyTorch相关库、教程、论文实现等,帮助读者快速找到PyTorch的学习材料。
awesome-nlp是一个精选的自然语言处理(NLP)资源列表,包括研究趋势、教程、库、数据集等众多NLP相关资源。本文对该项目进行了详细介绍,为NLP学习者提供了全面的参考指南。
Awesome-Text2SQL是一个精选的大型语言模型、Text2SQL、Text2DSL、Text2API、Text2Vis等相关教程和资源集合。本文汇总了该项目的主要内容,为想要学习和使用Text2SQL技术的读者提供了丰富的学习资料。
nlpaug是一个强大的NLP数据增强库,本文介绍了其主要功能、使用方法和学习资源,帮助读者快速入门这一实用工具。
一份面向NLP初学者的入门学习资源汇总,提供自然语言处理基础知识的系统学习路径,包含详细学习笔记、代码实现、相关资源等。
awesome-deep-learning-papers是一个深度学习经典论文的精选集合,收录了2012-2016年间被引用次数最多的100篇深度学习论文。本文整理了该项目的主要内容和学习资源,帮助读者快速了解和学习深度学习领域的经典成果。
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap是一个帮助新手系统性学习深度学习的论文阅读路线图,包含了深度学习各个领域的经典论文推荐。本文汇总了该项目的主要内容和相关学习资源,为深度学习初学者提供一份全面的入门指南。
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AiLearning-Theory-Applying是一个快速上手AI理论及应用实战的开源项目,涵盖基础知识、机器学习、深度学习、自然语言处理等内容。本文汇总了该项目的主要学习资源,帮助读者快速入门AI学习。
ML-Notebooks是一个包含多个机器学习和深度学习任务的Jupyter Notebook集合,涵盖了从入门到高级的各种主题。本文汇总了该项目的主要学习资源,帮助读者快速了解和使用这些notebooks。
ML-YouTube-Courses是一个收录了优质机器学习和人工智能相关YouTube课程的开源项目。本文汇总了该项目的主要内容和学习资源,为想入门机器学习的同学提供指引。
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axflow是一个用于构建AI应用的TypeScript框架,本文汇总了axflow的相关学习资料,帮助开发者快速入门和深入学习这个强大的AI开发工具。
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Smile是一个快速全面的Java和Scala机器学习、自然语言处理、线性代数、图形、插值和可视化系统。本文汇总了Smile的学习资料,帮助读者快速入门和深入学习这个强大的数据科学工具库。
Deep-Learning-Interview-Book是一个包含深度学习、机器学习、计算机视觉等多个AI方向面试题的开源项目。本文整理了该项目的主要学习资源,帮助读者更好地利用这个宝典备战AI岗位面试。
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