模型训练必备工具推荐：精选AI软件与开源项目
LESS学习资料汇总 - 选择有影响力数据进行目标指令调优
LESS是一种用于选择有影响力数据进行目标指令调优的方法。本文汇总了LESS项目的相关学习资源,包括代码库、论文、数据集等,帮助读者快速了解和上手这一技术。
Neptune-client 入门指南 - 为基础模型训练打造的实验追踪工具
Neptune-client 是一款专为基础模型训练设计的实验追踪工具。本文将介绍 Neptune-client 的主要功能和使用方法，帮助读者快速上手这一强大的机器学习实验管理平台。
One-Shot-Voice-Cloning学习资料汇总 - 基于Unet-TTS的一句话语音克隆框架
One-Shot-Voice-Cloning是一个基于Unet-TTS的一句话语音克隆开源框架,可以实现强大的说话人和风格迁移能力。本文汇总了该项目的相关学习资料,帮助读者快速了解和使用这一技术。
VoiceFlow-TTS学习资料汇总 - 高效文本转语音模型
VoiceFlow-TTS是一个基于整流流匹配的高效文本转语音模型。本文汇总了VoiceFlow-TTS的相关学习资料,包括项目介绍、环境配置、数据准备、模型训练和推理等内容,帮助读者快速了解和上手这个开源TTS项目。
Glow-TTS学习资料汇总 - 基于单调对齐搜索的生成式文本转语音模型
Glow-TTS是一个基于归一化流的文本转语音模型,通过单调对齐搜索实现并行生成,无需外部对齐器,具有快速、多样和可控的语音合成能力。
VALL-E 入门学习资料汇总 - 基于神经编码语言模型的零样本文本到语音合成器
VALL-E是一种基于神经编码语言模型的创新性文本到语音合成技术,可以仅使用3秒的音频样本就实现高质量的个性化语音合成。本文汇总了VALL-E项目的相关学习资料,帮助读者快速了解和上手这一前沿技术。
Lingvo学习资料汇总 - TensorFlow下的神经网络构建框架
Lingvo是TensorFlow生态下的一个用于构建神经网络特别是序列模型的框架。本文汇总了Lingvo的学习资料,包括官方文档、代码仓库、教程等,帮助读者快速入门和深入学习这个强大的深度学习工具。
VALL-E学习资料汇总 - 神经编解码语言模型实现零样本文本转语音
VALL-E是微软推出的一种基于神经编解码语言模型的文本转语音系统,仅需3秒语音样本即可实现高质量的个性化语音合成。本文汇总了VALL-E的相关学习资料和项目实现,帮助读者快速入门这一前沿技术。
ChatGPT_DAN项目学习资料汇总 - 突破AI对话限制的实验性提示词
ChatGPT_DAN是一种实验性的提示词技术,旨在突破ChatGPT的对话限制。本文汇总了该项目的相关学习资源,包括GitHub仓库、详细教程和各版本提示词,帮助读者深入了解和尝试这一有争议的AI交互方式。
KoGPT学习资料汇总 - 韩语生成预训练Transformer模型
KoGPT是KakaoBrain开发的韩语生成预训练Transformer模型,本文汇总了KoGPT的相关学习资源,帮助读者快速了解和使用这一强大的韩语NLP模型。
MotionGPT学习资料汇总 - 融合语言和动作的统一模型
MotionGPT是一个统一的动作-语言生成模型,可以处理多种动作相关任务。本文汇总了MotionGPT项目的各种学习资源,帮助读者快速了解和上手这个项目。
Awesome-LLM-Inference学习资料汇总 - 大语言模型推理优化必备参考
Awesome-LLM-Inference是一个精选的 大语言模型推理优化相关资源合集,包括最新论文、代码实现、框架工具等,是LLM推理加速入门和进阶的必备参考。
pytorch-cifar100学习资料汇总 - 基于PyTorch的CIFAR-100图像分类实践
本文汇总了pytorch-cifar100项目的学习资料,包括项目介绍、使用方法、实现的网络模型以及训练技巧等,为想要学习和实践CIFAR-100图像分类的开发者提供了全面的指南。
x-transformers学习资料汇总 - 功能丰富的全注意力Transformer实现
x-transformers是一个简单但完整的全注意力Transformer实现,集成了多篇论文中的实验性特性。本文汇总了该项目的相关学习资源,帮助读者快速上手和深入了解这个强大的Transformer库。
U-2-Net 学习资源汇总 - 深度嵌套U型结构的显著性目标检测模型
U-2-Net是一种用于显著性目标检测的深度嵌套U型结构网络。本文汇总了U-2-Net的学习资源,包括官方代码、论文、演示应用等,帮助读者快速了解和使用这一模型。
wandb学习资料汇总 - AI开发平台用于训练、微调和管理机器学习模型
Weights & Biases (wandb)是一个强大的AI开发平台,用于跟踪和可视化机器学习实验,从数据集到生产环境的模型管理。本文汇总了wandb的主要功能和学习资源,帮助读者快速上手这个工具。
Tensor2Tensor学习资料汇总 - 加速机器学习研究的深度学习模型和数据集库
Tensor2Tensor (T2T) 是一个深度学习模型和数据集库,旨在让深度学习更容易上手并加速机器学习研究。本文汇总了 T2T 的相关学习资源,帮助读者快速入门和深入使用这个强大的工具。
GPT-Neo学习资料汇总 - 开源GPT-3级别大型语言模型
GPT-Neo是EleutherAI开发的开源GPT-3级别大型语言模型,本文汇总了GPT-Neo的学习资料,包括项目介绍、模型下载、使用教程等,帮助读者快速了解和使用这一强大的NLP模型。
DataDreamer入门学习资料 - 强大的开源Python库用于提示、合成数据生成和训练工作流
DataDreamer是一个功能强大的开源Python库,用于提示、合成数据生成和训练工作流。本文汇总了DataDreamer的各种学习资源,帮助你快速入门和深入了解这个项目。
pytorch-metric-learning入门学习资料汇总 - 快速上手深度度量学习的PyTorch工具库
pytorch-metric-learning是一个基于PyTorch的深度度量学习工具库,提供了丰富的损失函 数、采样器等组件,让你可以轻松地在自己的项目中应用度量学习技术。本文汇总了该项目的学习资源,帮助你快速上手使用。
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