模型蒸馏工具合集 | AI技术精简与优化
MixFormerV2：高效全变换器跟踪的新突破
MixFormerV2是一种新型的全变换器目标跟踪框架，通过引入预测令牌和蒸馏训练策略，实现了高效率和高性能的目标跟踪。本文将深入探讨MixFormerV2的设计思路、核心创新点以及在多个基准测试中的出色表现。
MixFormerV2目标跟踪Transformer模型蒸馏神经网络Github开源项目
DMD2: 改进的分布匹配蒸馏技术实现快速图像合成
DMD2是一种创新的图像生成技术,通过改进分布匹配蒸馏方法,实现了高质量、高效率的图像合成,在单步生成和少步生成方面取得了突破性进展。
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LLM蒸馏技术全解析:如何用更少的资源获得更强大的小模型
本文深入探讨了LLM蒸馏技术的最佳实践,包括如何选择教师模型、优化训练数据、评估学生模型等关键步骤。通过详细的案例分析和实验结果,为读者提供了一份全面的LLM蒸馏指南。
LLM模型蒸馏GPT-4开源评估标准Github开源项目
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