顶级模型部署工具集合 | 好用、免费与开源的AI解决方案

Xinference: 强大而灵活的推理服务框架

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Xinference是一个功能强大、用途广泛的库,旨在为语言、语音识别和多模态模型提供服务。它允许用户只需一个命令就能轻松部署和服务最先进的内置模型或自定义模型,为研究人员、开发人员和数据科学家提供了充分发挥尖端AI模型潜力的能力。

Xorbits Inference模型部署多模态模型API接口分布式部署Github开源项目
TensorFlow Serving: 高性能机器学习模型部署利器

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深入探讨TensorFlow Serving的特性、优势及应用,全面解析这一灵活高效的机器学习模型服务系统如何revolutionize生产环境中的模型部署和推理过程。

TensorFlow Serving模型部署机器学习高性能推理DockerGithub开源项目
ClearML: 加速您的AI开发和部署流程

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ClearML是一个开源的端到端MLOps平台,旨在简化和加速机器学习和深度学习的开发、训练和部署过程。它提供了实验管理、数据管理、模型管理、自动化流水线等功能,帮助数据科学家和ML工程师更高效地开发AI应用。

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ClearML: 一站式开源MLOps解决方案

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ClearML是一个强大的开源MLOps平台,提供实验管理、数据管理、模型服务等全方位功能,帮助数据科学家和机器学习工程师更高效地开发和部署AI模型。

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ClearML: 全面的机器学习开发与生产套件

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ClearML是一个开源的端到端MLOps平台,旨在简化AI工作流程,提高机器学习项目的效率和可重复性。

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OpenVINO:英特尔开源的AI推理优化工具包

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OpenVINO是一个由英特尔开发的开源AI推理优化工具包,旨在提高深度学习模型在各种硬件平台上的性能。它支持多种流行的深度学习框架,并提供了丰富的优化技术和部署选项。

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