医学图像分析工具集合 | 优质AI项目推荐
Transformer在医学图像分析中的应用：一个全面综述
本文全面回顾了Transformer模型在医学图像分析领域的应用,涵盖了从最新的架构设计到未解决的问题等多个方面。文章系统性地综述了Transformer在医学图像分割、检测、分类、重建、合成、配准、临床报告生成等任务中的应用,并对每个应用进行了分类,识别了特定应用的挑战,提供了解决这些挑战的见解, 并强调了最新趋势。
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Transformer在医学影像分析中的应用：一个全面综述
本文全面回顾了Transformer模型在医学影像分析领域的最新进展,涵盖了从分类、分割到检测等多个任务,深入探讨了Transformer架构在医学影像中的优势与挑战,为该领域的未来发展提供了宝贵的见解。
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Prov-GigaPath: 突破性全幻灯片基础模型推动数字病理学发展
Prov-GigaPath是一个基于真实世界数据训练的全幻灯片数字病理学基础模型，为精准医疗和临床发现开辟了新的可能性。本文深入介绍了Prov-GigaPath的创新架构、训练方法和应用前景。
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Awesome Mamba: 探索基于状态空间模型的新兴人工智能架构
Mamba模型作为一种新兴的人工智能架构,正在各个领域展现出强大的潜力。本文全面介绍了Mamba模型的发展历程、核心原理以及在医疗影像、计算机视觉等领域的最新应用进展。
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Models Genesis: 革新医学图像分析的开源项目
Models Genesis是一个开创性的医学图像分析开源项目，旨在通过自监督学习和迁移学习技术，提高医学影像分析的效率和准确性。本文深入探讨了该项目的背景、核心技术、应用场景以及对医疗领域的重要影响。
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