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机器学习
pytorch-widedeep: 灵活的深度学习库用于处理表格、文本和图像数据
pytorch-widedeep是一个灵活的Python库,用于结合表格数据、文本和图像进行深度学习建模。它基于Google的Wide and Deep算法,针对多模态数据集进行了调整,提供了多种架构选择来处理不同类型的输入数据。
Kubeflow: 开源机器学习平台助力AI开发全流程
Kubeflow是一个基于Kubernetes的开源机器学习平台,提供了从模型开发、训练到部署的全流程工具集,帮助数据科学家和ML工程师高效构建生产级AI系统。
BindsNET:基于PyTorch的尖峰神经网络仿真库
BindsNET是一个基于PyTorch的尖峰神经网络(SNN)仿真库,专注于开发生物启发的机器学习算法。它可以在CPU或GPU上高效地模拟SNN,为研究人员提供了强大而灵活的工具。
TensorLy: 强大的Python张量学习库
TensorLy是一个功能强大的Python库,旨在简化张量学习和分解。它提供了丰富的张量操作和分解算法,支持多种后端框架,可在CPU和GPU上高效运行。
Avalanche: 终极的持续学习框架
Avalanche 是一个基于 PyTorch 的开源持续学习框架,旨在为研究人员提供一个全面、灵活且高效的工具,用于快速原型设计、训练和评估持续学习算法。本文将全面介绍 Avalanche 的特性、架构和使用方法,帮助读者了解如何利用这一强大框架开展持续学习研究。
TorchMetrics: 机器学习中强大而灵活的指标计算工具
TorchMetrics是一个基于PyTorch的机器学习指标计算库,提供了100多种常用指标的实现,以及自定义指标的简单API。它支持自动批处理累积、分布式训练同步等高级特性,可以大大 简化机器学习项目中的指标计算流程。
深入浅出PyTorch:全面系统的PyTorch入门教程
《深入浅出PyTorch》是一个系统全面的PyTorch入门教程,旨在帮助学习者从入门到熟练掌握PyTorch工具,实现自己的深度学习算法。本教程涵盖PyTorch基础知识、进阶操作和实战案例,适合有Python编程基础和机器学习算法了解的学习者。
DeepDetect:开源深度学习API和服务器
DeepDetect是一个由Jolibrain开发的开源机器学习API和服务器,旨在使最新的深度学习技术易于使用和集成到现有应用中。
TorchGeo: 深度学习与地理空间数据的完美结合
TorchGeo是一个基于PyTorch的地理空间数据深度学习库,为机器学习专家和遥感专家提供了丰富的数据集、采样器、变换和预训练模型,大大简化了地理空间数据的深度学习应用开发过程。
IREE: 面向机器学习的下一代编译器和运行时工具包
IREE是一个基于MLIR的端到端机器学习编译器和运行时环境,旨在满足从数据中心到移动和边缘设备的各种需求。它采用统一的中间表示,支持多种硬件后端,为机器学习模型部署提供高效灵活的解决方案。
God-Level AI: 通向人工智能巅峰之路
本文深入探讨了God-Level AI项目,这是一个全面的人工智能学习资源,旨在帮助人们成为顶尖的数据科学和AI专家。文章详细介绍了项目的结构、内容和学习方法,为读者提供了一个清晰的路线图,引导他们步入AI的高级领域。
Deepchecks: 全面的AI和机器学习模型验证解决方案
Deepchecks是一个开源的AI和机器学习验证工具,可以全面测试从研究到生产的数据和模型。它提供了测试、CI和监控等多个组件,帮助用户构建高质量的机器学习系统。
SmartCropper:一款智能图片裁剪框架
SmartCropper是一个优秀的开源智能图片裁剪库,能够自动识别边框、手动调节选区,并使用透视变换裁剪和矫正图片。它适用于身份证、名片、文档等照片的智能裁剪,具有高效、易用的特点。
Core ML Tools: 打造苹果生态下的机器学习利器
Core ML Tools是苹果公司开发的一套用于转换、编辑和验证Core ML模型的强大工具集,为开发者在iOS、macOS等平台上集成机器学习功能提供了便利。
DiffusionBee: 轻松在Mac上运行Stable Diffusion的AI图像生成工具
DiffusionBee是一款功能强大的Mac应用程序,让用户能够轻松地在本地运行Stable Diffusion AI图像生成模型。它提供了直观的图形界面,无需任何技术知识即可创建惊人的AI艺术作品。
LLM-PowerHouse: 一站式大型语言模型定制训练与推理指南
本文深入探讨了LLM-PowerHouse项目,这是一个面向大型语言模型(LLMs)定制训练和推理的综合指南。文章详细介绍了该项目的核心内容,包括LLM基础知识、架构设计、数据集构建、预训练、微调等方面,为读者提供了一个全面系统的LLM学习资源。
Huggingface.js: 强大的JavaScript库助力人工智能开发
Huggingface.js是一套用于与Hugging Face API交互的JavaScript库集合,为开发者提供了便捷的方式来使用和部署AI模型。本文将深入介绍Huggingface.js的主要功能、使用方法及其在AI开发中的应用。
Amazon SageMaker Python SDK: 强大的机器学习开发工具
Amazon SageMaker Python SDK是一个开源库,用于在Amazon SageMaker上训练和部署机器学习模型,提供了丰富的功能和简单易用的API,是开发者构建机器学习应用的得力助手。
ialacol: 轻量级OpenAI API替代方案在Kubernetes上的应用
ialacol是一个轻量级的OpenAI API兼容 服务,专为Kubernetes部署而设计。它支持多种开源语言模型,并提供GPU加速能力,为企业和开发者提供了一个灵活、高效的AI推理解决方案。
Relataly公共Python教程：机器学习和深度学习的入门指南
Relataly公共Python教程是一个面向初学者的开源项目,提供了各种机器学习、深度学习和数据分析用例的Python笔记本集合。每个笔记本都有对应的详细教程发布在relataly.com博客上。
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