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Azure机器学习Python SDK笔记本:AI和深度学习的探索之旅

Azure机器学习Python SDK笔记本:AI和深度学习的探索之旅

深入探讨Azure机器学习Python SDK笔记本项目,了解如何利用Azure云平台强大的机器学习和深度学习能力,快速构建和部署AI模型。

Azure Machine LearningPython SDK机器学习开发环境计算实例Github开源项目
GNN4TS: 图神经网络在时间序列分析中的应用与进展

GNN4TS: 图神经网络在时间序列分析中的应用与进展

本文全面介绍了图神经网络在时间序列分析中的最新研究进展,包括预测、分类、异常检测和插补等任务,并探讨了相关应用领域。

GNN时间序列分析图神经网络机器学习深度学习Github开源项目
PyDGN: 一个用于深度图网络实验的Python库

PyDGN: 一个用于深度图网络实验的Python库

PyDGN是一个用于自动化深度图网络实验的Python研究库,提供了数据分割、加载和常见实验设置的自动管理,以及并行模型选择和风险评估功能。

PyDGN深度图网络图分类机器学习Python库Github开源项目
aeon:开源时间序列机器学习工具包

aeon:开源时间序列机器学习工具包

aeon是一个强大的开源时间序列机器学习工具包,兼容scikit-learn,提供最新的时间序列算法和经典技术,支持预测、分类等多种学习任务。本文详细介绍了aeon的特点、安装方法和使用示例。

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EXAONE 3.0: LG AI Research推出的顶级开源双语大语言模型

EXAONE 3.0: LG AI Research推出的顶级开源双语大语言模型

LG AI Research发布了EXAONE 3.0 7.8B指令微调模型,这是一个强大的开源双语(英语和韩语)大语言模型,在多项基准测试中展现出卓越性能,为AI研究和应用带来新的可能。

EXAONE 3.0语言模型人工智能自然语言处理机器学习Github开源项目
人工智能在性格预测中的应用与进展

人工智能在性格预测中的应用与进展

本文深入探讨了人工智能技术,特别是机器学习和深度学习方法在性格预测领域的最新应用与研究进展。文章介绍了性格预测的主要方法、数据来源、常用模型,以及在商业、心理学等领域的实际应用场景。同时分析了该技术面临的挑战与未来发展方向。

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GPN: 革命性的基因组预训练网络

GPN: 革命性的基因组预训练网络

探索GPN (Genomic Pre-trained Network)如何通过深度学习技术为基因组研究带来突破性进展,实现强大的全基因组变异效应预测。

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KoGPT2-FineTuning: 韩语GPT-2模型的微调与应用

KoGPT2-FineTuning: 韩语GPT-2模型的微调与应用

探索KoGPT2-FineTuning项目,了解如何利用预训练的韩语GPT-2模型进行微调,以实现歌词生成等自然语言处理任务。本文详细介绍了项目的背景、数据处理、模型训练和应用等方面。

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TensorBoardX:为PyTorch和其他深度学��习框架提供可视化支持的强大工具

TensorBoardX:为PyTorch和其他深度学习框架提供可视化支持的强大工具

TensorBoardX是一个开源项目,可以让PyTorch等深度学习框架的用户方便地使用TensorBoard进行实验结果可视化,支持多种数据类型的可视化,使用简单,功能强大,是深度学习研究者的得力助手。

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NaturalCC: 开源代码智能分析工具包

NaturalCC: 开源代码智能分析工具包

NaturalCC是一个开源的代码智能分析工具包,旨在bridging自然语言处理和编程语言分析之间的鸿沟,为大规模代码分析研究提供便利。

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Cybertron: 在Go语言中实现Transformer模型的强大框架

Cybertron: 在Go语言中实现Transformer模型的强大框架

Cybertron是一个纯Go语言实现的自然语言处理框架,旨在为Go开发者提供易用的NLP技术接口,无需其他编程语言或复杂框架即可使用预训练Transformer模型。

CybertronNLPGo语言Transformer模型机器学习Github开源项目
Squirrel-Core: 革新机器学习数据管理的开源利器

Squirrel-Core: 革新机器学习数据管理的开源利器

Squirrel-Core是一个强大的Python库,旨在帮助机器学习团队以协作、灵活和高效的方式共享、加载和转换数据。它为数据科学家和机器学习工程师提供了一套全面的工具,以简化数据处理流程,提高团队生产力。

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深入理解Conformal Prediction:一种强大的机器学习不确定性量化框架

深入理解Conformal Prediction:一种强大的机器学习不确定性量化框架

Conformal Prediction作为一种适用于任何机器学习模型的不确定性量化方法,正在获得越来越多的关注。本文将深入介绍这一技术的原理、应用和最新进展。

共形预测机器学习不确定性量化预测集置信区间Github开源项目
Comprehensive_DL_Tutor:从零开始的深度学习教程

Comprehensive_DL_Tutor:从零开始的深度学习教程

Comprehensive_DL_Tutor是一个全面而系统的深度学习教程项目,旨在帮助学习者从零基础逐步成长为深度学习专家。本教程涵盖了深度学习的基础知识、核心算法和前沿技术,并提供了丰富的实践项目和资源。

深度学习教程机器学习神经网络AIGithub开源项目
因果推理与自然语言处理的交叉研究:现状、挑战与未来方向

因果推理与自然语言处理的交叉研究:现状、挑战与未来方向

本文综述了因果推理与自然语言处理交叉领域的研究现状,探讨了该领域面临的主要挑战,并对未来的研究方向进行了展望。文章全面介绍了相关研究方法、数据集和应用场景,为研究者提供了系统性的参考。

因果推断自然语言处理文本分析机器学习社会科学应用Github开源项目
insuranceqa-corpus-zh: 保险行业中文语料库及问答系统

insuranceqa-corpus-zh: 保险行业中文语料库及问答系统

insuranceqa-corpus-zh是一个开源的中文保险行业问答语料库,为自然语言处理和机器学习研究提供高质量的训练数据。

保险语料库问答数据集机器学习数据格式分词处理Github开源项目
Python代码教程 - 从入门到高级编程实践

Python代码教程 - 从入门到高级编程实践

一个全面而又深入的Python编程教程,涵盖了从基础到高级的各类主题,包括网络编程、机器学习、网络安全等,适合各个水平的Python学习者。

Python教程机器学习自然语言处理计算机视觉Github开源项目
BERTScore: 一种基于BERT的自动文本生成评估指标

BERTScore: 一种基于BERT的自动文本生成评估指标

BERTScore是一种新的自然语言处理评估指标,它利用BERT的预训练上下文嵌入来计算候选句子和参考句子之间的相似度。与传统方法相比,BERTScore能更好地捕捉语义信息,并且在句子级和系统级评估上都与人工判断有较高的相关性。

BERTScore自然语言处理文本生成评估预训练模型机器学习Github开源项目
AI-MTHRFCKR: 人工智能应用的终极资源库

AI-MTHRFCKR: 人工智能应用的终极资源库

AI-MTHRFCKR是一个全面的人工智能应用资源库,涵盖了从艺术创作到商业应用等多个领域。它为那些希望探索AI能力的人提供了丰富的工具和资源。

人工智能音频处理代码开发搜索引擎机器学习Github开源项目
Stable Diffusion XL Demo - 强大的文本生成图像Web UI工具

Stable Diffusion XL Demo - 强大的文本生成图像Web UI工具

Stable Diffusion XL Demo是一个基于Stable Diffusion XL 1.0的Web UI演示工具,支持多GPU并行和高级功能,为用户提供了强大的文本到图像生成能力。

Stable Diffusion XL生成式AI图像生成机器学习深度学习Github开源项目