在人工智能领域,尤其是多模态大型语言模型(MLLMs)的发展,已经显示出在理解和分析视频内容方面的巨大潜力。然而,处理长视频内容仍然是一个重大挑战,这一挑战主要受限于大型语言模型(LLM)的上下文大小。为了克服这一限制,Meta AI团队提出了LongVU,这是一种时空自适应压缩机制,旨在减少视频标记的数量,同时保留长视频的视觉细节。
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