大规模语言模型AI工具集锦 | 最全相关应用与开源项目
Awesome-LLM-Survey:大型语言模型研究领域全面资料汇总与导航
Awesome-LLM-Survey是一个全面收集大型语言模型(LLM)相关研究论文和资源的项目,涵盖了LLM的指令微调、人类对齐、多模态、评估、应用等多个方面,为研究人员提供了丰富的参考资料。
Data-Juicer学习资料汇总 - 一站式多模态数据处理系统
Data-Juicer是一个一站式多模态数据处理系统,旨在为大语言模型提供更高质量、更丰富、更易"消化"的数据。本文汇总了Data-Juicer的各种学习资料,包括项目介绍、文档、示例、工具等,帮助读者快速入门和深入了解这个强大的数据处理工具。
ML-Papers-of-the-Week 学习资料汇总 - 每周精选顶级机器学习论文
ML-Papers-of-the-Week是一个精选每周顶级机器学习论文的开源项目。本文汇总了该项目的主要学习资源,包括GitHub仓库、每周论文列表、newsletter订阅等,帮助读者更好地了解和利用这一宝贵的学习资料。
ChatIE学习资料汇总 - 零样本信息抽取利器
ChatIE是一个基于ChatGPT的零样本信息抽取工具,本文汇总了相关学习资源,帮助读者快速上手使用ChatIE进行实体关系抽取、命名实体识别和事件抽取等任务。
Easy-Translate：简单高效的多语言翻译工具
Easy-Translate是一个强大的翻译工 具，支持多种语言之间的文本翻译。它基于最先进的机器翻译模型，提供高质量的翻译结果，同时设计简单易用，适合初学者和高级用户使用。本文将详细介绍Easy-Translate的功能特点、使用方法及其在自然语言处理领域的应用。
ToolBench: 开源大语言模型的工具操作能力提升平台
ToolBench是一个旨在提升开源大语言模型工具操作能力的综合平台,包含大规模高质量数据集、训练脚本、评估基准以及ToolLLaMA模型,为研究人员提供了全面的资源来增强语言模型的工 具使用能力。
大型语言模型(LLM)综述: 发展现状、应用与挑战
本文全面概述了大型语言模型(LLM)的研究进展、应用场景及面临的挑战。文章涵盖了LLM的基本概念、主要技术、评估方法、典型应用以及伦理和安全问题,为读者提供了LLM领域的全面认识。
Data-Juicer: 为大模型提供更高质量、更丰富、更易"消化"的数据
Data-Juicer是一个一站式数据处理系统,旨在为大语言模型和多模态模型提供更高质量、更丰富、更易"消化"的训练数据。本文将详细介绍Data-Juicer的功能特性、使用方法及其在AI模型训练中的重要作用。
ML-Papers-of-the-Week:每周精选机器学习顶级论文
深入探讨DAIR.AI的ML-Papers-of-the-Week项目,该项目每周精选并总结机器学习领域的顶级论文,为研究人员和从业者提供最新研究动态。
ChatIE: 基于ChatGPT的智能信息抽取工具
ChatIE是一个创新的信息抽取工具,利用ChatGPT的强大能力来实现高效准确的实体关系抽取。本文将详细介绍ChatIE的设计理念、核心功能以及在实际应用中的优势。
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