大模型工具集合：实用AI工具、APP和开源项目推荐
大模型时代来临:探索人工智能的新疆界
本文深入探讨了近年来大型人工智能模型的发展历程、主要成果及其对人工智能领域的深远影响,重点介绍了语言模型、视觉模型等方向的代表性工作,并对大模型未来发展趋势进行了展望。
深入探索大语言模型：从理论到实践的全面指南
本文全面介绍了大语言模型(LLM)的发展历程、核心技术和应用实践,为读者提供了从入门到进阶的系统学习路径。文章涵盖了Transformer、BERT、GPT等经典模型架构,以及最新的ChatGLM、LLAMA等前沿模型,并结合MindSpore框架讲解了模型训练、优化和部署的关键技术。
LLMGA: 多模态大语言模型助力图像生成与编辑的新突破
LLMGA是一个基于多模态大语言模型的图像生成助手,通过利用大语言模型的知识和推理能力来辅助用户进行图像生成和编辑。本文深入介绍了LLMGA的技术原理、功能特点及应用场景,展示了其在图像创作领域的巨大潜力。
LongBench: 一个双语多任务的长文本理解基准测试
LongBench是首个针对大语言模型长文本理解能力的双语多任务综合评估基准。它涵盖了中英两种语言,包含6大类21个不同任务,为评估模型的长文本处理能力提供了全面的测试标准。
Zero NLP: 中文自然语言处理的全面解决方案
探索Zero NLP项目如何通过大模型、数据处理、模型训练和推理等方面为中文NLP任务提供全面的解决方案,助力开发者更高效地构建NLP应用。
领域特定大语言模型:开源模型、数据集与评测基准综述
本文全面介绍了垂直领域大语言模型的最新进展,包括医疗、法律、金融等领域的开源模型,以及相关数据集和评测基准,为研究人员和开发者提供了宝贵的参考资源。
TigerBot: 开源多语言大规模语言模型的新星
TigerBot是一个由虎博科技开发的开源多语言大规模语言模型,具有强大的中英文能力。本文详细介绍了TigerBot的发展历程、主要特点、模型系列以及应用场景,展现了其在开源AI领域的重要地位。
DecryptPrompt: 探索人工智能的前沿 - Prompt工程与大语言模型的综合指南
深入解析DecryptPrompt项目,全面介绍Prompt工程、大语言模型论文、开源数据与模型,以及AIGC应用,为AI爱好者和研究者提供宝贵的学习资源。
中文预训练自然语言处理模型的发展与应用
本文全面介绍了中文预训练自然语言处理模型的发展历程、主要类型以及最新进展,并探讨了这些模型在各领域的广泛应用前景。
Chinese-LLaMA-Alpaca-2: 新一代开源中文大语言模型
本文介绍了基于Llama-2的中文大语言模型Chinese-LLaMA-Alpaca-2项目,包括其主要特点、模型系列、下载方式等内容,为读者提供了全面的项目概览。
PaddleNLP: 飞桨强大易用的自然语言处理开发库
PaddleNLP是基于飞桨深度学习框架的自然语言处理开发库,具有易用的文本领域API、多场景应用示例和高性能分布式训练三大特点,致力于提升开发者在NLP领域的开发效率,支持从学术到产业级的NLP应用开发。
Chinese-LLaMA-Alpaca: 开源中文大语言模型的突破性进展
本文介绍了Chinese-LLaMA-Alpaca项目,该项目开源了经过中文优化的LLaMA和Alpaca大语言模型,显著提升了中文自然语言处理能力,为中文NLP社区带来了重要贡献。
One API：统一管理和分发多种大语言模型的开源解决方案
One API 是一个强大的开源项目，可以帮助用户统一管理和分发多种大语言模型的 API 接口，支持负载均衡、流式传输等高级功能，适用于个人和企业用户。
AppBuilder-SDK: 构建AI原生应用的一站式开发平台
AppBuilder-SDK是百度智能云千帆AppBuilder面向AI原生应用开发者提供的一站式开发平台的客户端SDK。它提供了调用大模型、使用能力组件、编排工作流等功能,帮助开发者快速构建AI应用。
LLamaSharp：在本地设备上高效运行大型语言模型的C#/.NET库
LLamaSharp是一个跨平台的C#/.NET库，可以在本地设备上高效运行LLaMA、LLaVA等大型语言模型。它基于llama.cpp，支持CPU和GPU推理，并提供高级API和RAG支持，方便在应用中部署大型语言模型。
零到NLP:开箱即用的中文NLP训练框架
zero_nlp是一个基于PyTorch和Transformers的中文NLP开箱即用训练框架,提供了从数据处理到模型训练、部署的全流程解决方案,支持多种大型语言模型和多模态模型的训练与微调。
字节、阿里、百度大模型价格战拼刺刀！百度刚刚直接官宣免费调用，不知道谁能笑到最后，反正开发者们是笑了
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以业内角度看OpenAI停止对中国服务，只讲关键，其余的你来悟
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