最佳Jupyter Notebook AI工具与开源项目大全
CV学习资料汇总 - 从零开始掌握深度学习和计算机视觉
全面的深度学习和计算机视觉学习资料,包含Pytorch、李沐动手学深度学习、吴恩达深度学习课程的笔记和代码实现。
NYU-DLSP20深度学习课程学习资料汇总 - 纽约大学深度学习春季课程
NYU-DLSP20是纽约大学2020年春季学期的深度学习课程,本文汇总了该课程的相关学习资料,包括课程网站、视频、笔记、代码等,帮助读者系统学习深度学习知识。
Examples - Pinecone向量数据库实践指南
一系列示例应用和Jupyter笔记本,帮助你上手使用Pinecone向量数据库和常见AI模式、工具与算法。
TensorWatch学习资料汇总 - 实时交互式机器学习可视化与调试工具
TensorWatch是微软研究院开发的一款用于数据科学、深度学习和强化学 习的调试和可视化工具。本文汇总了TensorWatch的核心功能、使用教程、相关资源等学习资料,帮助读者快速了解和上手这个强大的工具。
深度学习入门:从基础概念到实践应用
本文全面介绍了深度学习的基本概念、核心技术和实践应用,涵盖了神经网络基础、卷积神经网络、强化学习等主要内容,旨在帮助读者快速掌握深度学习的关键知识点,为进一步学习和实践打下坚实基础。
深度学习项目:从入门到实践
本文介绍了20多个深度学习项目,涵盖图像处理、自然语言处理、语音识别等多个领域,适合不同水平的学习者从入门到进阶实践,掌握深度学习技能。
PyGWalker: 一款强大的Python数据可视化探索工具
PyGWalker是一个创新的Python库,能够将Pandas数据框转换为交互式可视化界面,大大简化了数据分析和可视化工作流程。它集成了Jupyter Notebook和Graphic Walker,为数据科学家提供了类似Tableau的拖放式操作体验。
YouTube 教程大全：掌握平台各项功能的完整指南
本文全面介绍了 YouTube 平台的各项功能和使用技巧，从基础操作到高级应用，为创作者和用户提供了详尽的指导。无论您是初学者还是经验丰富的 YouTuber，都能在这里找到有价值的信息。
MONAI: 医学影像AI领域的开源利器
MONAI是一个强大的医学影像AI开源框架,为医学影像分析和人工智能提供了全面的工具和资源。本文深入介绍MONAI的主要特性、应用场景及其在医学影像AI领域的重要价值。
Neural Networks: Zero to Hero - Andrej Karpathy的神经网络教程笔记
这是一篇关于Andrej Karpathy的'Neural Networks: Zero to Hero'教程系列的详细笔记,涵盖了从零开始构建神经网络的核心概念和技术。
深度学习与计算机视觉的完整学习指南
本文全面介绍了深度学习和计算机视觉的基础知识、核心概念和实践技巧,涵盖从环境配置到模型训练的完整学习路径,是入门深度学习和计算机视觉的理想指南。
NYU深度学习春季2020课程:开源学习资源的宝库
探索纽约大学深度学习春季2020课程的开源资源,了解这门课程如何为学习者提供丰富的学习材料和实践机会。
Pinecone示例库:人工智能的长期记忆
Pinecone示例库是一个包含各种示例应用和Jupyter Notebook的集合,旨在帮助开发者实践Pinecone向量数据库以及常见的AI模式、工具和算法。
TensorWatch:微软开源的机器学习调试与可视化工具
TensorWatch是微软研究院开发的一款强大的机器学习调试和可视化工具,可以实时监控和分析深度学习模型的训练过程,为研究人员和工程师提供了丰富的功能来优化模型性能。
Pinecone示例库:人工智能和向量数据库的实践指南
探索Pinecone的开源示例库,通过实践项目和Jupyter笔记本学习向量数据库和AI技术的应用。
TensorWatch：微软开源的机器学习调试与可视化工具
TensorWatch是由微软研究院开发的一款用于数据科学、深度学习和强化学习的调试和可视化工具。它能在Jupyter Notebook中实时展示机器学习训练过程的可视化结果，并执行多项关键的模型和数据分析任务。
TensorWatch: 微软开源的机器学习调试与可视化工具
TensorWatch是微软研究院开发的一款功能强大的机器学习调试和可视化工具,可以实时展示训练过程,并提供多种分析功能,帮助研究人员和工程师更好地理解和优化模型。
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