本文介绍了PPO-PyTorch项目,这是一个使用PyTorch实现的近端策略优化(PPO)算法的最小化实现。PPO是一种流行的强化学习算法,该项目为理解和应用PPO算法提供了简单而有效的代码实现。
RL Baselines3 Zoo 是一个基于 Stable Baselines3 的强化学习训练框架,提供了训练、评估、超参数调优、结果可视化等功能,并包含了大量预训练模型。
NNI是一个开源的AutoML工具包,用于自动化机器学习生命周期,包括特征工程、神经架构搜索、模型压缩和超参数调优。本文全面介绍了NNI的主要功能、使用方法和最新进展。
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