GPT-4V工具汇总：热门AI应用、网站与开源项目
Open-Interface 入门学习资料 - 用 LLM 控制任何计算机的自动化工具
本文汇总了 Open-Interface 项目的入门学习资料,包括项目介绍、安装教程、使用说明等,帮助读者快速了解和上手这个基于 LLM 的计算机自动化控制工具。
AppAgent 学习资料汇总 - 多模态智能体如智能手机用户
AppAgent是一个基于大型语言模型的多模态智能体框架，旨在操作智能手机应用程序。本文汇总了AppAgent项目的相关学习资源，帮助读者快速了解和上手这一创新技术。
VisualWebArena:评估多模态代理在真实视觉网页任务中的表现
VisualWebArena是一个创新的基准测试平台,旨在评估多模态Web代理在真实视觉网页任务中的表现。它包含了一系列多样化且复杂的基于Web的视觉任务,全面评估自主多模态代理的各种能力。
vimGPT: 革新网页浏览体验的AI助手
vimGPT是一个结合GPT-4V视觉能力和Vimium键盘导航的创新项目,旨在为用户提供全新的AI辅助网页浏览体验。通过语音命令和智能交互,它让网页浏览变得更加高效和无障碍。
Set-of-Mark (SoM): 提升大型语言模型视觉能力的创新方法
本文深入探讨了微软研究院开发的Set-of-Mark (SoM)技术,这是一种通过在图像上叠加空间和可说话的标记来增强GPT-4V等大型语言模型视觉能力的创新方法。文章详细介绍了SoM的工作原理、应用场景以及其对视觉AI领域的重要影响。
Awesome-Multimodal-Prompts:探索GPT-4V和DALL-E3的多模态能力
本文详细介绍了Awesome-Multimodal-Prompts项目,该项目旨在充分利用GPT-4V和DALL-E3等多模态大语言模型的能力。文章涵盖了项目的背景、主要方法、应用案例以及最新进展,为读者提供了一个全面了解多模态提示工程的机会。
Awesome Multimodal Prompts:探索GPT-4V和DALL-E 3的多模态能力
深入探讨Awesome Multimodal Prompts项目,了解如何充分利用GPT-4V和DALL-E 3等多模态AI模型的能力,包括图像理解、代码生成、视频分析等多个方面的应用。
体育与计算机视觉的完美结合:最新技术应用展示运动分析新境界
本文探讨了计算机视觉技术在体育运动分析中的创新应用,重点介绍了足球运动员追踪、3D姿态估计以及球衣颜色识别等前沿研究,展示了人工智能如何为体育赛事分析带来革命性变革。
Open Interface：利用LLM实现全自动计算机控制
Open Interface是一个创新的开源项目，通过利用大型语言模型(LLM)实现了对计算机的全自动控制。本文深入介绍了Open Interface的功能、安装过程、使用方法以及未来展望，探讨了这一技术如何改变人机交互的方式。
OpenAI Vision API 实验集锦：探索计算机视觉的无限可能
本文介绍了 Roboflow 的 awesome-openai-vision-api-experiments 项目，该项目汇集了一系列基于 OpenAI Vision API 的创新实验，展示了从简单图像分类到高级零样本学习模型的各种应用。无论您是初学者还是专家，都可以在这里探索 Vision API 的潜力，分享发现，并推动视觉 AI 的边界。
AppAgent: 智能手机应用的多模态AI助手
AppAgent是一个基于大型语言模型的多模态AI代理框架，旨在操作智能手机应用程序。它通过模仿人类的点击和滑动等交互方式，实现了对各种应用的操作，无需后端访问权限，大大扩展了其适用范围。
Gemini Ultra：首个超越人类专家表现的模型，超越GPT4！附带体验链接！
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