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DeBERTa-v3-large模型在真假问答任务中实现88.35%准确率
先进的多模态AI模型 支持高分辨率图像和长视频理解
面向开发者的中文自然语言处理工具
法语命名实体识别的开源Flair模型
精简优化的英俄双语句向量模型
大规模多语言模型支持32K上下文长度
Mitsua Diffusion CC0模型探索符合伦理的AI艺术创作新方向
surya项目的漫画阅读顺序预测模型
MobileNet-v3 轻量级高效图像分类模型
Flair框架英语命名实体识别模型 准确率93%
开创性语言模型推动自然语言处理发展
BLIP-2视觉语言模型实现图像描述和视觉问答功能
多语言句子嵌入模型 GIST-large 支持广泛NLP应用
基于DeBERTa架构的MNLI微调大型语言模型
SegFormer-b0模型实现高效语义分割
融合神经网络和知识库的多语言命名实体识别模型
基于SpeechBrain的ECAPA-TDNN说话人验证系统
微软推出的轻量级多模态AI模型支持128K上下文
基于Transformer的荷兰语-英语机器翻译模型
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