最佳Github AI工具与开源项目集锦
iGAN入门指南 - 交互式图像生成工具
iGAN是一个基于生成对抗网络(GAN)的交互式图像生成工具,本文介绍了iGAN的基本概念、安装使用方法以及相关学习资源,帮助初学者快速入门这个有趣的项目。
FedML入门学习资料汇总 - 统一的分布式机器学习框架
FedML是一个统一的分布式机器学习框架,支持大规模分布式训练、模型服务和联邦学习。本文汇总了FedML的各种学习资源,帮助开发者快速入门和深入学习。
SSD-Tensorflow学习资料汇总 - 使用TensorFlow实现单发多框检测器
SSD-Tensorflow是一个使用TensorFlow实现单发多框检测器(Single Shot MultiBox Detector)的开源项目,提供了SSD模型的训练和评估代码。本文汇总了该项目的学习资料和相关资源,帮助读者快速入门和使用SSD-Tensorflow。
deep-person-reid学习资料汇总 - 基于PyTorch的深度学习人员重识别库
Torchreid是一个基于PyTorch的深度学习人员重识别库,提供了丰富的模型、数据集和训练方法,是研究人员重识别任务的得力工具。本文汇总了该项目的学习资料,包括官方文档、教程、模型库等,帮助读者快速入门和深入学习。
Tree of Thoughts (ToT) 入门学习资料 - 提升大语言模型推理能力的创新方法
Tree of Thoughts (ToT) 是一种新的语言模型推理框架,通过构建思维树来提升模型的问题解决能力。本文汇总了 ToT 的相关学习资源,帮助读者快速上手这一创新技术。
AutoGPTQ入门学习资料汇总 - 基于GPTQ算法的易用LLM量化工具包
AutoGPTQ是一个基于GPTQ算法的易用型大语言模型量化工具包。本文汇总了AutoGPTQ的学习资料,包括项目介绍、安装方法、使用教程等,帮助读者快速入门和使用AutoGPTQ。
TensorFlow Probability学习资料汇总 - 基于TensorFlow的概率推理和统计分析库
TensorFlow Probability是一个用于概率推理和统计分析的强大库。本文汇总了TFP的入门资料、教程和示例,帮助读者快速上手这个基于TensorFlow的概率编程工具。
MMOCR: 一站式文字检测、识别与理解工具箱 - OpenMMLab开源项目介绍
MMOCR是一个基于PyTorch的开源工具箱,用于文本检测、文本识别和相关下游任务(如关键信息提取)。它是OpenMMLab项目的一部分,提供了全面的模型、模块化设计和丰富的实用工具。
d2l-pytorch学习资源汇总 - 动手学深度学习PyTorch版实现
d2l-pytorch项目是《动手学深度学习》书籍的PyTorch实现版本,本文汇总了该项目的学习资源,帮助读者更好地学习PyTorch深度学习。
ECCV2022-RIFE学习资源汇总-实时中间流估计实现视频帧插值
ECCV2022-RIFE是一个实现实时视频帧插值的开源项目,本文汇总了该项目的相关学习资源,包括项目介绍、代码实现、论文解读等,帮助读者快速了解和使用这一技术。
NN-SVG学习资料汇总-一键生成神经网络架构图的开源工具
NN-SVG是一款强大的开源工具,可以快速生成高质量的神经网络架构图,适用于学术论文和网页展示。本文汇总了NN-SVG的学习资源,帮助读者快速上手使用这一便捷工具。
Learn_Prompting学习资料大全 - 掌握AI提示工程的最佳指南
本文汇总了Learn_Prompting项目的各种学习资源,包括官方网站、在线课程、文档、社区等,帮助读者快速入门和深入学习AI提示工程技术。
AI-Optimizer入门学习资料 - 下一代深度强化学习工具包
AI-Optimizer是一个开源的深度强化学习工具包,提供了从模型无关到基于模型、从单智能体到多智能体的丰富算法库。本文汇总了AI-Optimizer的学习资源,帮助读者快速入门和深入学习。
neurojs入门指南 - 浏览器端深度学习和强化学习框架
neurojs是一个专注于浏览器端深度学习和强化学习的JavaScript框架。本文汇总了neurojs的相关学习资源,帮助开发者快速入门这个强大的机器学习工具。
Flux.jl学习资料汇总 - 让机器学习变得轻松自在的Julia库
Flux是一个基于Julia语言的优雅简洁的机器学习库。它提供了轻量级的抽象,让机器学习变得轻松自在,同时保持了完全可定制的特性。
Deep-Daze 学习资料汇总 - 基于CLIP和SIREN的文本到图像生成工具
Deep-Daze是一个简单的命令行工具,用于使用OpenAI的CLIP和SIREN(隐式神经表示网络)进行文本到图像生成。本文汇总了Deep-Daze的相关学习资源,帮助读者快速入门和掌握这个有趣的AI图像生成项目。
Python机器学习第三版学习资料汇总 - 应用机器学习与深度学习的实用指南
本文汇总了Python机器学习第三版的相关学习资源,包括代码仓库、章节内容、配套练习等,为读者提供全面的学习参考。
CV学习资料汇总 - 从零开始掌握深度学习和计算机视觉
全面的深度学习和计算机视觉学习资料,包含Pytorch、李沐动手学深度学习、吴恩达深度学习课程的笔记和代码实现。
DenseNet学习资料汇总 - 密集连接的卷积神经网络架构
DenseNet是一种新型卷积神经网络架构,通过密集连接提高了特征重用效率,在多个图像分类任务上取得了优异性能。本文汇总了DenseNet的相关学习资源,帮助读者快速入门这一强大的深度学习模型。
interviews.ai - 深度学习面试题资源汇总 - 数百道AI领域面试题全解析
interviews.ai是一个包含数百道AI和深度学习领域面试题的开源资源,涵盖信息论、贝叶斯统计、算法微分等多个核心主题,适合研究生和求职者提升面试技能。
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