最佳Github AI工具与开源项目集锦

LoRA: 大型语言模型的低秩适应技术

LoRA: 大型语言模型的低秩适应技术

LoRA是一种创新的模型微调技术,通过学习低秩分解矩阵来大幅减少可训练参数,实现高效的任务适应,在保持模型性能的同时显著降低存储和计算开销。

LoRAGLUERoBERTaDeBERTaGPT-2Github开源项目
MIT深度学习课程:开启人工智能的探索之旅

MIT深度学习课程:开启人工智能的探索之旅

探索MIT深度学习课程的精华内容,了解这门前沿技术的基础知识与实践应用,开启你的人工智能学习之旅。

MIT Deep Learning深度学习教程卷积神经网络生成对抗网络深度强化学习Github开源项目
Stanford TensorFlow 教程:深度学习研究的实用指南

Stanford TensorFlow 教程:深度学习研究的实用指南

Stanford大学CS 20课程的TensorFlow教程代码库,为深度学习研究提供了丰富的实践案例和学习资源。

stanford-tensorflow-tutorialsTensorFlowCS 20深度学习PythonGithub开源项目
机器学习算法:10种常用算法及其实现

机器学习算法:10种常用算法及其实现

本文介绍了10种常用的机器学习算法,包括线性回归、逻辑回归、决策树等,并结合MLAlgorithms项目,探讨了这些算法的原理、应用场景和Python实现方法。文章旨在帮助读者深入理解机器学习算法的内部工作机制,为实践应用打下基础。

Machine learning algorithmsPythonDeep learningSupport vector machineRandom ForestsGithub开源项目
AllenNLP: 强大的自然语言处理开源库

AllenNLP: 强大的自然语言处理开源库

AllenNLP是由AI2开发的开源自然语言处理库,基于PyTorch构建,为研究人员和开发者提供了丰富的工具和模型来开发先进的NLP系统。

AllenNLPAI2 TangoPyTorchNLPOptunaGithub开源项目
Turi Create: 简化机器学习模型开发的强大工具

Turi Create: 简化机器学习模型开发的强大工具

Turi Create是由Apple开发的开源机器学习框架,旨在简化自定义机器学习模型的开发过程。它提供了易用的API和丰富的功能,使开发者无需成为机器学习专家也能轻松构建推荐系统、图像分类、对象检测等多种应用。

Turi Create机器学习模型图像分类物体检测Core MLGithub开源项目
深入浅出PyTorch:从入门到实战的完整指南

深入浅出PyTorch:从入门到实战的完整指南

本文全面介绍了PyTorch深度学习框架,涵盖了基础知识、高级特性和实战项目,是PyTorch学习者的理想指南。

PyTorch深度学习神经网络生成对抗网络自然语言处理Github开源项目
迁移学习综述:理论、方法与应用

迁移学习综述:理论、方法与应用

本文全面介绍了迁移学习的基本概念、主要研究方向、代表性算法以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的广泛应用。

Transfer Learning机器学习领域自适应领域泛化负迁移Github开源项目
LaTeX-OCR: 将数学公式图像转换为LaTeX代码的开源工具

LaTeX-OCR: 将数学公式图像转换为LaTeX代码的开源工具

LaTeX-OCR是一个基于深度学习的开源项目,旨在将数学公式图像自动转换为对应的LaTeX代码,为数学公式的数字化提供了便捷高效的解决方案。

pix2texLaTeX识别机器学习图像处理数学公式Github开源项目
YData Profiling: 一站式数据探索与分析利器

YData Profiling: 一站式数据探索与分析利器

YData Profiling是一个强大的Python库,可以通过一行代码生成全面的数据分析报告,极大简化了数据科学家和分析师的探索性数据分析(EDA)工作流程。

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CVAT:开源计算机视觉标注工具的领军者

CVAT:开源计算机视觉标注工具的领军者

CVAT是一款功能强大的开源数据标注平台,专为计算机视觉数据集设计。本文全面介绍CVAT的特性、应用场景及发展历程,探讨其在AI数据标注领域的领先地位。

CVAT数据标注工具计算机视觉AI自动标注DockerGithub开源项目
PaddleHub:基于PaddlePaddle的强大预训练模型工具箱

PaddleHub:基于PaddlePaddle的强大预训练模型工具箱

PaddleHub是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的预训练模型应用工具,提供了丰富的预训练模型和简单易用的接口,让开发者可以快速实现各种AI应用。

PaddleHubAI模型ERNIE-ViLGStable DiffusionHugging FaceGithub开源项目
500个人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理项目代码集��锦

500个人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理项目代码集锦

这是一个包含500个AI、机器学习、深度学习、计算机视觉和NLP项目代码的大型资源库,涵盖了从入门到高级的各类项目,是学习和实践AI技术的宝贵资源。

Artificial Intelligence Project ListMachine learningDeep learningComputer visionNLPGithub开源项目
CVPR2024论文代码解读项目:计算机视觉顶会论文资源汇总

CVPR2024论文代码解读项目:计算机视觉顶会论文资源汇总

本文详细介绍了CVPR2024-Paper-Code-Interpretation项目,该项目汇总了CVPR2024及往年CVPR会议的论文、代码、解读等资源,是计算机视觉研究人员的重要参考。

CVPR2024CVPR2023CVPR2022CVPR2021CVPR2020Github开源项目
NVIDIA深度学习示例:加速AI研究与部署的开源项目

NVIDIA深度学习示例:加速AI研究与部署的开源项目

NVIDIA DeepLearningExamples是一个开源项目,提供了最先进的深度学习模型实现,这些模型经过优化可在NVIDIA GPU上实现最佳性能和准确性。该项目旨在帮助研究人员和开发者快速开始AI研究与部署。

NVIDIADeep LearningCUDA-XTensor CoresNGCGithub开源项目
MIT深度学习教材PDF版:一本开创性的深度学习指南

MIT深度学习教材PDF版:一本开创性的深度学习指南

本文详细介绍了MIT出版的深度学习教材PDF版,探讨了这本由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville三位专家撰写的开创性著作的内容、特点及其对深度学习领域的重要贡献。

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LabelMe: 强大的图像多边形标注工具

LabelMe: 强大的图像多边形标注工具

LabelMe是一款开源的图像多边形标注工具,支持多种标注形式,适用于计算机视觉任务的数据标注。本文将详细介绍LabelMe的功能特性、安装使用方法以及在实际项目中的应用。

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Supervision: 强大的计算机视觉工具库

Supervision: 强大的计算机视觉工具库

Supervision是一个功能丰富的开源计算机视觉工具库,提供了从数据集处理到模型推理、结果可视化的全流程支持。本文详细介绍了Supervision的主要功能和使用方法,帮助开发者快速上手这一强大的视觉工具。

Supervision计算机视觉模型连接器数据集工具图像标注Github开源项目
dlib: 强大的C++机器学习和数据分析工具库

dlib: 强大的C++机器学习和数据分析工具库

dlib是一个现代化的C++工具包,包含机器学习算法和用于创建复杂软件的工具,可以解决现实世界中的问题。它在工业和学术领域被广泛应用,涵盖机器人、嵌入式设备、移动电话和大型高性能计算环境等多个领域。

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RAGFlow: 革新检索增强生成技术的开源引擎

RAGFlow: 革新检索增强生成技术的开源引擎

RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源检索增强生成(RAG)引擎,它为各种规模的企业提供了简化的RAG工作流程,结合大语言模型提供真实可靠的问答能力,并能从各种复杂格式的数据中提供有根据的引用。

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