KIMI AI Free API是一个强大的长文本大模型逆向API,支持高速流式输出、多轮对话、联网搜索、智能体对话、长文档解读和图像OCR等功能。本文详细介绍了该API的特性、部署方法和使用指南。
LLM工作流引擎(LWE)是一个为大型语言模型提供强大命令行界面和工作流管理功能的开源工具,它可以帮助开发者更高效地使用和管理各种LLM模型,构建复杂的AI应用工作流。
promptfoo是一款强大的开源工具,用于测试、评估和红队测试LLM应用。它支持多种模型和提供商,提供自动化评分和详细报告,帮助开发者构建可靠、安全的AI应用。
AirLLM是一个创新的解决方案,可以在单个4GB GPU上运行70B大型语言模型,无需量化、蒸馏或剪枝。它通过优化推理内存使用,使得在普通硬件上也能运行最先进的大型语言模型 。
MergeKit是一个开源的预训练语言模型合并工具包,它提供了多种先进的模型合并方法,可以在资源受限的情况下执行复杂的模型合并操作。MergeKit支持多种模型架构,并提供了GPU和CPU执行、低内存使用、参数插值等多项实用功能。
CodeGen是Salesforce开发的开源大语言模型家族,专注于代码理解和生成。它通过持续迭代和优化,为开发者提供了强大的AI辅助编程工具,正在改变软件开发的未来。
AppAgent是一个基于大型语言模型的多模态AI代理框架,旨在操作智能手机应用程序。它通过模仿人类的点击和滑动等交互方式,实现了对各种应用的操作,无需后端访问权限,大大扩展了其适用范围。
Xinference是一个功能强大、用途广泛的库,旨在为语言、语音识别和多模态模型提供服务。它允许用户只需一个命令就能轻松部署和服务最先进的内置模型或自定义模型,为研究人员、开发人员和数据科学家提供了充分发挥尖端AI模型潜力的能力。
Microsoft Copilot是一款强大的AI助手,它利用先进的人工智能技术提高生产力、激发创造力,并帮助用户更好地理解信息。本文深入介绍了Copilot的功能、使用方法及其在提升工作效率方面的巨大潜力。
Tree of Thoughts (ToT)是一种新的语言模型推理框架,通过构建思维树并进行深度搜索,显著提升了大语言模型在复杂问题解决中的表现。本文详细介绍了ToT的原理、实现方法及其在多个任务中的应用效果。
Evidently是一个强大的开源框架,用于评估、测试和监控机器学习和LLM驱动的系统。它提供了100多个内置指标,支持从表格数据到生成式AI的多种场景,是AI质量保障的理想工具。
Giskard是一个开源的Python库,旨在自动检测AI应用中的性能、偏见和安全问题。它涵盖了从基于LLM的应用(如RAG代理)到传统的表格数据ML模型。Giskard提供了全面的测试平台,帮助企业控制AI风险,确保AI模型的质量、安全性和合规性。
RWKV-Runner是一个轻量级、全自动化的RWKV语言模型管理和启动工具,仅8MB大小却功能强大,提供与OpenAI API兼容的接口。本文深入介绍RWKV-Runner的特性、使用方法及其在大规模语言模型应用中的重要价值。
Reader是一款由Jina AI开发的智能工具,可将任意URL转换为适合大语言模型(LLM)处理的输入格式,并提供网页搜索功能,为AI代理和RAG系统提供更优质的输入数据。
本文介绍了由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心健康智能组开发的本草模型,这是一个基于中文医学知识进行指令微调的大语言模型。本草模型通过医学知识图谱和医学文献构建数据集,对LLaMA等基础模型进行微调,显著提升了模型在医疗领域的问答能力。
本文深入介绍了谷歌云生成式AI技术,重点探讨Gemini模型与Vertex AI平台的强大功能及应用场景,为读者全面展示了谷歌在生成式AI领域的最新进展与实践。
探索微软最新开源项目UFO(UI-Focused Agent for Windows OS Interaction),这是一个基于人工智能的多代理框架,旨在通过自然语言指令实现Windows操作系统的自动化交互。本文深入介绍UFO的核心功能、技术亮点及其对未来人机交互的深远影响。
Ragas是一个开源框架,用于评估和优化检索增强生成(RAG)系统。它提供了一套全面的指标和工具,可以帮助开 发者分析和改进RAG应用的性能,包括合成测试数据生成、自动化评估和生产环境监控等功能。
MaxKB是一款基于LLM大语言模型的开源知识库问答系统,具有开箱即用、模型中立、灵活编排和无缝嵌入等特点,广泛应用于企业内部知识库、客户服务、学术研究与教育等场景。
Gorilla是一个创新的大语言模型项目,旨在通过连接海量API来增强AI的功能。本文深入探讨了Gorilla的特点、应用场景及其对AI领域的重要影响。
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