最佳Github AI工具与开源项目集锦

T81-558:深度神经网络应用课程介绍

T81-558:深度神经网络应用课程介绍

本文详细介绍了华盛顿大学圣路易斯分校Jeff Heaton教授开设的T81-558深度神经网络应用课程,包括课程内容、特色、学习方法等,为有志于学习深度学习的读者提供参考。

Deep LearningTensorFlowKerasWashington UniversityJeff HeatonGithub开源项目
pyprobml: Python代码实现概率机器学习

pyprobml: Python代码实现概率机器学习

pyprobml是一个开源项目,提供了Kevin Murphy所著《概率机器学习》系列书籍中图表和算法的Python实现代码,涵盖了从基础到高级的概率机器学习主题。

pyprobml机器学习图像重现PythonnotebooksGithub开源项目
Rust编程语言:构建可靠高效软件的利器

Rust编程语言:构建可靠高效软件的利器

Rust是一门赋予每个人构建可靠高效软件能力的编程语言。本文全面介绍Rust的特点、优势及应用领域,探讨其在系统编程、Web开发等方面的广阔前景。

TensorFlowRust绑定文档安装Github开源项目
GoCV: 强大的Go语言计算机视觉库

GoCV: 强大的Go语言计算机视觉库

GoCV是一个为Go语言提供OpenCV 4计算机视觉库绑定的开源项目,支持最新的计算机视觉和机器学习算法,让开发者可以轻松地在Go中使用OpenCV的强大功能。

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Open3D: 一个现代化的3D数据处理库

Open3D: 一个现代化的3D数据处理库

Open3D是一个开源的3D数据处理库,支持C++和Python快速开发3D软件。它提供了丰富的3D数据结构和算法,并针对并行化进行了高度优化。本文全面介绍了Open3D的核心功能、应用场景以及使用方法。

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ASRT: 基于深度学习的中文语音识别系统

ASRT: 基于深度学习的中文语音识别系统

ASRT是一个开源的中文语音识别系统,使用深度学习技术实现,支持多种数据集训练和API调用,准确率可达85%以上。

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Screenity: 免费且隐私友好的无限制屏幕录制工具

Screenity: 免费且隐私友好的无限制屏幕录制工具

Screenity是一款功能强大的Chrome浏览器屏幕录制和标注工具,可用于工作、教育等多种场景。它提供了丰富的录制和编辑功能,完全免费且无需注册,是一款值得推荐的开源屏幕录制软件。

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TensorFlow Examples:机器学习实践的宝库

TensorFlow Examples:机器学习实践的宝库

TensorFlow Examples是一个丰富的机器学习示例集合,为开发者提供了从入门到高级的各类TensorFlow应用案例,是学习和实践TensorFlow的绝佳资源。

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Python小例子:实用技巧和最佳实践汇总

Python小例子:实用技巧和最佳实践汇总

本文汇总了200多个Python小例子,涵盖基本操作、函数模块、面向对象、正则表达式、装饰器等方面,是Python编程的实用技巧和最佳实践大全。

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d3rlpy: 一个强大的离线深度强化学习库

d3rlpy: 一个强大的离线深度强化学习库

d3rlpy是一个易于使用的离线深度强化学习库,提供了最先进的算法和用户友好的API,使研究人员和实践者能够轻松地进行离线强化学习实验。

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pytorch-widedeep: 灵活的深度学习库用于处理表格、文本和图像数据

pytorch-widedeep: 灵活的深度学习库用于处理表格、文本和图像数据

pytorch-widedeep是一个灵活的Python库,用于结合表格数据、文本和图像进行深度学习建模。它基于Google的Wide and Deep算法,针对多模态数据集进行了调整,提供了多种架构选择来处理不同类型的输入数据。

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Torch-MLIR:为PyTorch和MLIR生态系统搭建桥梁

Torch-MLIR:为PyTorch和MLIR生态系统搭建桥梁

Torch-MLIR项目旨在为PyTorch生态系统提供与MLIR生态系统的一流编译器支持,促进两大框架的无缝对接与协同发展。

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Kubeflow: 开源机器学习��平台助力AI开发全流程

Kubeflow: 开源机器学习平台助力AI开发全流程

Kubeflow是一个基于Kubernetes的开源机器学习平台,提供了从模型开发、训练到部署的全流程工具集,帮助数据科学家和ML工程师高效构建生产级AI系统。

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Graph-Learn: 阿里巴巴开源的工业级图神经网络框架

Graph-Learn: 阿里巴巴开源的工业级图神经网络框架

Graph-Learn是阿里巴巴开源的一个分布式图神经网络框架,为大规模图神经网络的开发和应用提供了完整的解决方案。本文将全面介绍Graph-Learn的架构、特性及应用场景。

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fastMRI:加速磁共振成像的开放数据集与基准

fastMRI:加速磁共振成像的开放数据集与基准

fastMRI项目是Facebook AI研究院(FAIR)和纽约大学朗格尼健康中心的一项合作研究项目,旨在利用人工智能技术加速MRI扫描速度,缩短患者检查时间,同时保证图像质量。该项目发布了大规模的MRI原始数据集和临床图像,为研究人员提供了开发和评估AI重建算法的资源。

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对话情感识别: 基于深度学习的方法与技术进展

对话情感识别: 基于深度学习的方法与技术进展

本文深入探讨了对话情感识别(Emotion Recognition in Conversation, ERC)的最新研究进展,重点介绍了几种基于深度学习的方法,包括COSMIC、DialogueGCN、DialogueRNN等模型,并探讨了这一领域的未来发展方向。

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TorchSSL: 一个强大的半监督学习PyTorch库

TorchSSL: 一个强大的半监督学习PyTorch库

TorchSSL是一个基于PyTorch的半监督学习库,提供了多种先进的半监督学习算法实现,旨在推动半监督学习领域的研究与应用。

TorchSSLSemi-supervised learningPyTorchFlexMatchUSBGithub开源项目
探索 Awesome Colab Notebooks: 快速实验的利器

探索 Awesome Colab Notebooks: 快速实验的利器

深入了解 Awesome Colab Notebooks 项目,这是一个为快速轻松实验而收集的 Google Colaboratory 笔记本集合,适用于机器学习和数据科学爱好者。

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PyTorch Tabular: 一个用于表格数据深度学习的强大框架

PyTorch Tabular: 一个用于表格数据深度学习的强大框架

PyTorch Tabular是一个强大的库,旨在简化和普及深度学习技术在表格数据中的应用。它建立在PyTorch和PyTorch Lightning等优秀框架的基础之上,为真实世界的应用场景和研究项目提供了易用性强、可定制性高的解决方案。

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UnboundedNeRFPytorch: 突破边界的神经辐射场实现

UnboundedNeRFPytorch: 突破边界的神经辐射场实现

探索最先进的无界神经辐射场技术,通过简单高效的PyTorch实现实现大规模场景重建与渲染

Unbounded Neural Radiance FieldsPytorchNeRFBenchmarkState-of-the-artGithub开源项目