分布式系统AI工具集合：从系统架构到开源项目一应俱全
Rill Flow 学习资料汇总 - 高性能可扩展的分布式工作流编排引擎
本文汇总了 Rill Flow 项目的各种学习资料,包括官方文档、代码仓库、示例教程等,帮助开发者快速入门和深入学习这个高性能的分布式工作流编排引擎。
Stateright:一个用于实现分布式系统的模型检查器
Stateright是一个Rust语言编写的模型检查器和Actor库,旨在解决分布式算法实现中的困难问题。它提供了嵌入式模型检查器、系统行为探索UI以及轻量级Actor运行时,可以帮助开发人员构建和验证复杂的分布式系统。
探索流处理技术：Awesome Streaming 项目深度解析
本文深入介绍了 Awesome Streaming 项目，全面梳理了当前流处理领域的各类开源框架、库和工具，为读者提供了流处理技术的全景图。
NebulaGraph：高性能分布式图数据库解决方案
NebulaGraph是一款开源的分布式图数据库，具有高性能、可扩展性强、延迟低等特点，广泛应用于社交媒体、推荐系统、知识图谱等领域。本文将深入介绍NebulaGraph的核心特性、架构设计和应用场景。
GraphScope: 阿里巴巴的一站式大规模图计算系统
GraphScope是阿里巴巴开源的一站式大规模图计算系统,提供了高性能、易用性和全面的图处理能力,支持图分析、交互式查询和图神经网络等多种图计算任务。
Asynq: Go语言中简单、可靠、高效的分布式任务队列
Asynq是一个基于Redis的Go语言分布式任务队列库,具有简单易用、可靠高效的特点。本文将详细介绍Asynq的特性、使用方法及其在异步任务处理中的优势。
探索Llama-agentic-system：构建智能代理应用的新范式
深入了解Meta推出的Llama-agentic-system框架,探讨其核心功能、组件和应用场景,以及如何利用该框架构建具备多步推理、工具使用和安全保护能力的智能代理系统。
Hatchet:分布式、容错的任务队列系统
Hatchet是一个开源的分布式任务队列系统,用于替代传统的队列或发布订阅系统,帮助开发者设计可恢复的持久工作负载,解决并发、公平性和速率限制等问题。
Open Source Vizier: 可靠灵活的黑盒优化工具
Open Source Vizier 是一个基于 Python 的黑盒优化和研究服务,源自 Google Vizier,旨在提供可靠和灵活的分布式优化能力。它为超参数调优、算法研究和基准测试提供了全面的 API 和工具集。
Apache SINGA: 强大高效的分布式深度学习平台
Apache SINGA是一个开源的分布式深度学习系统,提供易用的Python接口和高效的C++后端,支持多GPU训练和各种深度学习模型,是构建和部署AI应用的理想选择。
Rill Flow：高性能分布式工作流编排引擎
Rill Flow是一款高性能、可扩展的分布式工作流编排服务，专为分布式负载和大语言模型设计，具有出色的性能、易用性和云原生特性。
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