精选AI数据集工具和项目大集合
SSD: PyTorch中的单发多框目标检测器实现
本文介绍了SSD (Single Shot MultiBox Detector) 在PyTorch中的实现,这是一种高效的单阶段目标检测算法。文章详细讲解了SSD的原理、网络结构、训练过程以及在各种数据集上的性能表现。
SSDPyTorch训练数据集评估Github开源项目
FiftyOne: 构建高质量数据集和计算机视觉模型的开源工具
FiftyOne是一个强大的开源工具,可帮助数据科学家和机器学习工程师可视化数据集、评估模型、探索感兴趣的场景,从而更快速有效地构建高质量的计算机视觉模型。
FiftyOne数据集计算机视觉模型评估机器学习Github开源项目
Argilla: 人工智能工程师和领域专家的数据集协作工具
Argilla是一个开源平台,旨在帮助AI工程师和领域专家共同构建高质量的数据集,提高人工智能模型的性能。本文将深入介绍Argilla的主要功能、使用场景以及它如何改变AI开发流程。
Argilla数据质量模型优化AI工程师数据集Github开源项目
Google Research:引领人工智能和计算机科学的前沿探索
Google Research是Google公司的核心研究部门,致力于推动人工智能、机器学习、计算机科学等领域的前沿技术发展,为Google产品和全球科技进步做出重要贡献。
Google Research代码库数据集许可证GitHubGithub开源项目
Argilla: 打造高质量AI数据集的协作工具
Argilla是一款开源的数据标注和数据质量管理平台,旨在帮助AI工程师和领域专家共同构建高质量的数据集,从而提升AI模型的性能。
Argilla数据质量模型优化AI工程师数据集Github开源项目
Google Research: 探索科学与人工智能的前沿
Google Research致力于推动计算机科学和人工智能领域的前沿研究,通过开源项目、发表论文和开发创新技术来推动科技进步,为全球数十亿用户带来影响。
Google Research代码库数据集许可证GitHubGithub开源项目
Google Research: 探索科学与人工智能的前沿
本文深入介绍了Google Research的研究领域、重要成果和影响力,展现了Google在人工智能、机器学习等前沿科技领域的创新与贡献。
Google Research代码库数据集许可证GitHubGithub开源项目
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