精选数据科学AI工具集合:从入门到精通

MEDIUM_NoteBook

MEDIUM_NoteBook

时间序列预测机器学习

改进时间序列预测与机器学习技术的全面指南

awesome-python-data-science

awesome-python-data-science

Python数据科学

Python数据科学资源集合,详解机器学习与深度学习工具

zero-to-mastery-ml

zero-to-mastery-ml

Zero to Mastery Machine Learning机器学习

从零到精通的机器学习全面指南

Data-Science-Interview-Questions-Answers

Data-Science-Interview-Questions-Answers

Data-Science-Interview-Questions-Answers数据科学

数据科学面试问题与答案精选

lightwood

lightwood

LightwoodAutoML

用JSON-AI语法简化DS/ML生命周期的AutoML框架

featureform

featureform

Featureform数据科学

使数据科学家能够定义、管理并服务于机器学习模型的特征的虚拟特征库

practical-machine-learning-with-python

practical-machine-learning-with-python

Practical Machine Learning with Python机器学习

实际应用中的机器学习与深度学习指南

thorough-pytorch

thorough-pytorch

PyTorch深度学习

从基础到进阶的PyTorch深度学习教程

studio-lab-examples

studio-lab-examples

SageMaker Studio LabAI/ML

使用Amazon SageMaker Studio Lab的AI/ML学习示例

NLP-Natural-Language-Processing

NLP-Natural-Language-Processing

Natural Language Processing机器学习

全面的自然语言处理资源与工具库

ml-workspace

ml-workspace

ML Workspace机器学习开发环境

全功能机器学习和数据科学在线开发环境

awesome-codex

awesome-codex

OpenAI Codex数据科学

探索OpenAI Codex的多种应用,提升开发效率

learning

learning

Python编程机器学习

帮助开发者通过每日学习自我指导,不断提升软件工程核心技能和掌握新技术的综合性学习日志

numerical-linear-algebra

numerical-linear-algebra

线性代数数值分解

探讨如何使用Python及其科学计算库在Jupyter笔记本中进行高速度和高准确性的矩阵计算

Machine-Learning-Tutorials

Machine-Learning-Tutorials

机器学习深度学习

机器学习与深度学习教程资源

data-science-ipython-notebooks

data-science-ipython-notebooks

深度学习TensorFlow

Python, TensorFlow, Scikit-learn 教程

yt-channels-DS-AI-ML-CS

yt-channels-DS-AI-ML-CS

数据科学机器学习

汇集了超过180个涵盖数据科学、机器学习、人工智能等领域的顶级YouTube频道

python-machine-learning-book-2nd-edition

python-machine-learning-book-2nd-edition

Python Machine LearningPackt Publishing

Python机器学习与深度学习实用指南

PySyft

PySyft

PySyft数据科学

隐私保护下的数据科学:无需获取数据副本使用非公开信息

zenml

zenml

ZenMLMLOps

帮助数据科学家和机器学习工程师标准化机器学习流程的框架