autolabel是一个开源Python库,可以使用各种大语言模型(LLM)对文本数据集进行标注、清洗和丰富。本文介绍了autolabel的主要功能、使用方法和学习资源,帮助读者快速上手这个强大的数据标注工具。
SAMMO是微软研究院开发的一款先进的提示优化框架,通过结构化方法自动优化提示,显著提升了大语言模型在各种任务上的表现。本文深入解析SAMMO的原理、功能和应用,展示了它在提示工程领域的巨大潜力。
本文深入探讨了大语言模型在数据标注领域的应用现状、关键技术及未来发展趋势,旨在为研究人员和从业者提供全面的指导,推动这一重要领域的进步。
LabelU是一款功能强大的开源数据标注工具,支持图像、视频和音频多种数据类型的标注。本文详细介绍了LabelU的主要特点、核心功能以及使用方法,为数据科学家和机器学习工程师提供了一个高效便捷的数据标注解决方案。
Label Studio Frontend是一个功能强大的开源数据标注React组件库,可以灵活嵌入到各种应用中,支持多种数据类型的标注任务。本文详细介绍了Label Studio Frontend的功能特性、使用方法及开发流程。
Label Studio Converter是一个强大的工具,可以将Label Studio中的标注数据转换为多种常见的机器学习数据 集格式,大大简化了数据准备流程,提高了数据科学家和机器学习工程师的工作效率。
DeepDataSpace (DDS) 是一款功能强大的开源数据集工具,为计算机视觉领域提供交互式数据可视化、智能标注和高效的模型管理与性能分析能力。
Data-Speech是一套用于为语音数据集添加标注的实用工具脚本集,旨在为语音AI模型(如文本转语音引擎)的开发提供简单、干净的代码库,用于应用音频转换或添加注释。
DLTA-AI是一款集成了最先进计算机视觉模型的开源数据标注工具,它为图像数据集的创建提供了无缝的体验和直观的工作流程,使得数据标注比以往任何时候都更加简单高效。
Xtreme1是一个开源的多模态数据训练平台,支持3D LiDAR点云、图像和大语言模型的数据标注与注释。它为计算机视觉和LLM领域的机器学习挑战提供了高效的数据处理解决方案。
最新AI工具、AI资讯