最好的卷积神经网络资源集合：工具、APP与开源项目
pytorch-cifar100学习资料汇总 - 基于PyTorch的CIFAR-100图像分类实践
本文汇总了pytorch-cifar100项目的学习资料,包括项目介绍、使用方法、实现的网络模型以及训练技巧等,为想要学习和实践CIFAR-100图像分类的开发者提供了全面的指南。
深度学习学习路线图 - 入门指南与资源汇总
本文整理了deep-learning-roadmap项目的学习资源,为想要入门深度学习的读者提供全面的学习路线图,包括理论基础、经典模型、核心技术、应用领域等方面的内容。
AdversarialNetsPapers学习资料汇总 - 对抗生成网络相关论文和代码集合
AdversarialNetsPapers是一个收集生成对抗网络(GAN)相关论文和代码的GitHub项目。本文整理了该项目的主要内容,为想要学习GAN的读者提供了一个很好的入门指南和资料索引。
machine-learning-experiments入门学习资料 - 交互式机器学习实验集合
machine-learning-experiments是一个交互式机器学习实验集合,包含Jupyter/Colab笔记本和浏览器演示页面,涵盖了多种机器学习模型和技术,适合机器学习入门学习和实践。
awesome-deep-learning-papers学习资料汇总 - 深度学习经典论文合集
awesome-deep-learning-papers是一个深度学习经典论文的精选集合,收录了2012-2016年间被引用次数最多的100篇深度学习论文。本文整理了该项目的主要内容和学习资源,帮助读者快速了解和学习深度学习领域的经典成果。
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap深度学习论文阅读 路线图 - 入门学习资料汇总
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap是一个帮助新手系统性学习深度学习的论文阅读路线图,包含了深度学习各个领域的经典论文推荐。本文汇总了该项目的主要内容和相关学习资源,为深度学习初学者提供一份全面的入门指南。
d2l-pytorch学习资源汇总 - 动手学深度学习PyTorch版实现
d2l-pytorch项目是《动手学深度学习》书籍的PyTorch实现版本,本文汇总了该项目的学习资源,帮助 读者更好地学习PyTorch深度学习。
interviews.ai - 深度学习面试题资源汇总 - 数百道AI领域面试题全解析
interviews.ai是一个包含数百道AI和深度学习领域面试题的开源资源,涵盖信息论、贝叶斯统计、算法微分等多个核心主题,适合研究生和求职者提升面试技能。
deep-learning-v2-pytorch学习资源汇总 - Udacity深度学习纳米学位项目代码库
本文汇总了Udacity深度学习纳米学位项目中deep-learning-v2-pytorch代码库的学习资源,包括教程、项目和环境配置等内容,为学习PyTorch深度学习提供全面指南。
DeepLearning.ai-Summary学习资料汇总 - Andrew Ng深度学习专项课程笔记与总结
本文汇总了DeepLearning.ai深度学习专项课程的学习资料,包括课程笔记、视频、练习等,帮助读者全面了解和学习Andrew Ng的这门经典深度学习课程。
wav2letter++学习资料汇总 - Facebook开源的自动语音识别工具包
wav2letter++是Facebook AI Research开发的端到端自动语音识别(ASR)系统。本文汇总了wav2letter++的学习资源,包括代码仓库、论文、教程等,帮助读者快速了解和上手使用这个强大的ASR工具包。
DeepLearningFlappyBird入门学习资料-使用深度强化学习玩转Flappy Bird游戏
本文汇总了DeepLearningFlappyBird项目的学习资源,包括项目介绍、安装步骤、深度Q网络原理、实验过程等,帮助读者快速入门这个将深度强化学习应用于Flappy Bird游戏的有趣项目。
CNN Explainer学习资源汇总 - 交互式可视化学习卷积神经网络
CNN Explainer是一个交互式可视化工具,旨在帮助非专业人士学习和理解卷积神经网络(CNN)。本文汇总了CNN Explainer的相关学习资源,包括项目介绍、在线演示、源代码、论文等,为想要了解CNN的读者提供全面的学习指南。
MIT深度学习入门指南 - 世界顶尖大学的深度学习课程资源汇总
本文汇总了MIT深度学习课程的各类学习资源,包括教程、作业和竞赛等,旨在帮助读者快速入门深度学习领域。
者也(zheye): 知乎倒立汉字验证码识别神器
深入解析者也(zheye)项目,一款基于深度学习的知乎倒立汉字验证码识别工具,探讨其实现原理、使用方法及潜在应用。
UNet++: 一种革新性的医学图像分割架构
UNet++是一种基于U-Net的改进架构,通过引入嵌套的跳跃连接和密集连接解码器,显著提高了医学图像分割的精确度。本文将深入剖析UNet++的创新设计及其在多个医学影像任务中的出色表现。
Topaz: 革新性的冷冻电镜图像粒子检测与去噪工具
Topaz是一款基于深度学习的开源软件,用于冷冻电镜图像的粒子检测和去噪。它采用创新的正-未标记学习方法,能够从少量标记数据中训练出高性能模型,大大提高了粒子拾取的效率和准确性。
NeurVPS: 基于圆锥卷积的神经消失点扫描技术
本文介绍了一种名为NeurVPS的端到端可训练深度网络,该网络利用几何启发的卷积算子来检测图像中的消失点。NeurVPS结合了数据驱动方法和几何先验的优势,在消失点检测任务上取得了优于现有最先进方法的性能。
DeepCrack: 深度学习在裂缝检测中的应用与进展
DeepCrack是一种基于深度学习的裂缝检测方法,通过学习多尺度卷积特征来实现高精度的裂缝分割。本文介绍了DeepCrack的网络结构、数据集、训练方法和实验结果,展示了其在多个具有挑战性的裂缝数据集上的优秀性能。
UNet.cu: 用纯CUDA实现UNet扩散模型
本文深入探讨了一个用纯C++/CUDA实现的UNet扩散模型训练项目。文章详细介绍了项目的背景、实现细节以及性能优化过程,为读者提供了一个学习CUDA编程和深度学习模型实现的宝贵案例。
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