精选计算机视觉工具：AI应用、网站与开源项目大全
GluonCV: 先进的计算机视觉深度学习工具包
GluonCV是一个功能强大的开源计算机视觉深度学习工具包,提供了最先进的模型实现和丰富的预训练模型,旨在帮助工程师、研究人员和学生快速开发产品原型和验证研究想法。
FiftyOne: 构建高质量数据集和计算机视觉模型的开源工具
FiftyOne是一个强大的开源工具,可帮助数据科学家和机器学习工程师可视化数据集、评估模型、探索感兴趣的场景,从而更快速有效地构建高质量的计算机视觉模型。
CVAT:开源计算机视觉标注工具的领军者
CVAT是一款功能强大的开源数据标注平台,专为计算机视觉数据集设计。本文全面介绍CVAT的特性、应用场景及发展历程,探讨其在AI数据标注领域的领先地位。
Supervision: 强大的计算机视觉工具库
Supervision是一个功能丰富的开源计算机视觉工具库,提供了从数据集处理到模型推理、结果可视化的全流程支持。本文详细介绍了Supervision的主要功能和使用方法,帮助开发者快速上手这一强大的视觉工具。
OpenCV:开源计算机视觉库的领军者
OpenCV是世界上最广泛使用的开源计算机视觉 和机器学习软件库,为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法工具。
SmartOpenCV: Android端OpenCV增强库的革新之作
SmartOpenCV是一个为Android平台设计的OpenCV增强库,它解决了OpenCV官方SDK在图像预览方面的诸多问题,同时提供了更友好的API接口,让开发者能够更灵活地控制预览显示相关参数与配置。本文将详细介绍SmartOpenCV的特点、使用方法及其对比OpenCV官方SDK的优势。
SmartOpenCV: 增强Android端OpenCV图像预览功能的开源库
SmartOpenCV是一个OpenCV在Android端的增强库,解决了OpenCV Android SDK在图像预览方面存在的诸多问题,且无需修改OpenCV SDK源码,与OpenCV的SDK解耦。本文详细介绍了SmartOpenCV的特点、使用方法及其解决的问题。
人工智能顶级会议录用率分析:从数据看AI研究的发展趋势
本文深入分析了人工智能领域主要顶级会议的论文录用率数据,揭示了AI研究的发展趋势和热点方向,为研究人员和机构提供了宝贵的参考信息。
PyTorch-Grad-CAM:计算机视觉的高级AI可解释性工具
PyTorch-Grad-CAM是一个强大的AI可解释性工具包,为计算机视觉任务提供了全面的像素归因方法。它支持CNN、Vision Transformer等多种网络架构,适用于分类、目标检测、语义分割等多种任务,是研究和应用AI可解释性的重要工具。
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