ML-Notebooks是一个包含多个机器学习和深度学习任务的Jupyter Notebook集合,涵盖了从入门到高级的各种主题。本文汇总了该项目的主要学习资源,帮助读者快速了解和使用这些notebooks。
LangChain Go 是一个用于在 Go 中构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序的框架。本文汇总了 LangChain Go 的相关学习资源,包括官方文档、教程、示例代码等,帮助开发者快速上手和深入学习这个强大的 AI 开发工具。
深入探讨 Google Cloud Platform 上的应用人工智能工程示例,展示如何利用 Vertex AI 平台实现生成式 AI 的强大功能,为开发者提供丰富的代码样本和实践指南。
本文详细介绍了HIT-SCIR/plm-nlp-code项目,这是一个提供《自然语言处理:基于预训练模型的方法》一书配套代码的开源仓库。文章深入分析了项目结构、代码内容和最新更新,为NLP研究者和学习者提供了宝贵的实践资源。
Groq API Cookbook是一个由社区驱动的开源项目,为开发者提供丰富的示例代码和指南,帮助他们充分利用Groq的AI API能力。本文将深入介绍这个宝贵资源,探讨其主要特性、使用方法以及如何为项目做出贡献。
探索MoonshotAI-Cookbook,这是一个为AI开发者提供的丰富资源库,包含了使用MoonshotAI API的实用代码示例和指南。本文深入介绍了该项目的特点、内容和使用方法,助您快速上手MoonshotAI平台开发。
OpenAI PHP是一个由社区维护的PHP API客户端,它提供了与OpenAI API交互的强大功能。本文详 细介绍了该客户端的特性、安装方法和使用示例,帮助开发者快速上手并充分利用OpenAI的人工智能能力。
一个包含各种机器学习任务和应用的Jupyter notebook集合,旨在提供简洁、易用且可扩展的代码示例,适合教育和研究目的使用。
LangChain Go是一个用于构建基于大型语言模型(LLM)的Go语言应用程序的开源框架。它提供了灵活的抽象和AI优先的工具包,使开发者能够轻松创建上下文感知、推理能力强的应用。
LangChain Go是一个用Go语言实现的开源框架,旨在简化基于大型语言模型(LLM)的应用程序开发。它提供了丰富的组件和工具,使开发者能够轻松构建智能、上下文感知的应用。
探索LangChain for Go项目如何为Go开发者提供便捷的LLM应用开发框架,了解其主要特性、使用方法及在AI开发中的重要作用。
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