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YeeZ-Privacy-Computing 学习资源汇总 - 基于可信执行环境的隐私计算中间件

YeeZ-Privacy-Computing 学习资源汇总 - 基于可信执行环境的隐私计算中间件

YeeZ-Privacy-Computing 是一个基于可信执行环境的隐私计算中间件项目。本文汇总了该项目的学习资源,包括官方文档、GitHub 仓库、技术博客等,帮助开发者快速了解和上手这一隐私计算解决方案。

FideliusYeeZ可信执行环境隐私计算区块链Github开源项目
uAgents入门指南 - 创建自主AI代理的轻量级框架

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本文介绍了uAgents框架的主要特性、快速入门步骤和学习资源,帮助开发者快速上手这个用于创建自主AI代理的Python库。

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Gold-miner 掘金翻译计划学习资源汇总 - 高质量英译中技术社区

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本文汇总了掘金翻译计划(Gold-miner)项目的各类学习资源,包括官方指南、文章列表、GitHub仓库等,帮助读者快速了解和参与这个优秀的开源翻译项目。

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Morpheus:下一代智能代理网络与混合云管理平台

Morpheus:下一代智能代理网络与混合云管理平台

Morpheus是一个创新的网络平台,旨在为智能代理提供支持,同时也是一个强大的混合云管理和应用基础设施自动化引擎。本文将深入探讨Morpheus的核心特性、技术架构以及其在AI和云计算领域的重要意义。

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OriginTrail节点(ot-node)详解:分布式知识图谱的核心组件

OriginTrail节点(ot-node)详解:分布式知识图谱的核心组件

OriginTrail的ot-node是构建分布式知识图谱(DKG)网络的关键节点软件。本文全面介绍ot-node的功能、架构、部署和使用方法,助您深入了解这一重要的区块链基础设施项目。

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Bittensor: 革命性的去中心化机器学习网络

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Bittensor是一个创新的去中心化机器学习平台,通过区块链技术和代币激励机制,构建了一个开放、透明、高效的人工智能生态系统。它正在重塑AI的开发、分享和变现方式,为未来的人工智能发展开辟了新的可能性。

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WeBank开源项目全景图:赋能金融科技创新

WeBank开源项目全景图:赋能金融科技创新

WeBank自2014年成立以来,秉承开放合作的理念,积极推动开源技术发展,截至2024年2月已发布36个开源项目,涵盖人工智能、区块链、云计算、大数据等多个领域,为金融科技创新提供了强大的技术支持。

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EZKL: 零知识推理的革命性工具

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EZKL是一个开源的零知识推理引擎,它使得在深度学习模型和其他计算图上进行零知识证明变得简单易行。本文将详细介绍EZKL的功能、工作原理以及应用场景,探讨它如何为AI和区块链的结合开辟新的可能性。

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EZKL:简化零知识推理的开源工具

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EZKL是一个强大的开源库和命令行工具,旨在为深度学习模型和其他计算图提供零知识证明能力。它让开发者能够轻松地将机器学习模型转换为零知识证明电路,从而实现隐私保护的AI推理。

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Scroll zkEVM Prover: 构建可扩展性和隐私性的区块链基础设施

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探讨Scroll zkEVM Prover项目的技术细节、应用场景和发展前景,深入分析其在区块链扩容和隐私保护方面的重要作用。

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资源宝库:学习各领域知识的一站式平台

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CodeChefVIT的resources项目是一个一站式的资源库,为学习者提供了各个技术领域的学习资源和路线图,涵盖了从前端到后端,从人工智能到区块链等多个热门领域。

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Fidelius: YeeZ隐私计算中间件 - 基于可信执行环境的数据协作解决方案

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Fidelius是一款由YeeZTech开发的隐私计算中间件,基于Intel SGX可信执行环境技术,为数据协作提供全方位的隐私保护解决方案。本文详细介绍了Fidelius的设计理念、技术架构、功能特性以及使用方法,展现了其在保护数据隐私的同时实现数据可用性的独特优势。

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Bytom: 打造多资产共享账本的区块链协议

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Bytom是一个开源的区块链协议,旨在实现多资产的发行、交易和管理。本文详细介绍了Bytom的核心特性、技术架构以及发展现状。

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