AI绘图
ComfyUI-Gemini项目为ComfyUI用户带来了Google Gemini的强大AI能力,支持文本生成、图像描述、多模态交互等功能,大幅增强了ComfyUI的AI创作能力。
ComfyUI Assistant是一款专为ComfyUI定制的GPT助手,能够创建、解释自定义节点和工作流,解决错误问题,并提供全面的ComfyUI支持。本文深入探讨了ComfyUI Assistant的功能、使用方法和最新更新,为AI图像生成爱好者提供了强大的工具支持。
本文详细介绍了ComfyUI差异扩散工作流,这是一种新兴的AI图像编辑技术。文章探讨了其工作原理、主要功能和应用场景,并提供了实用的工作流示例。
SD-webui无限图像浏览器是一款为Stable Diffusion WebUI设计的强大扩展插件,它提供了高性能的图像浏览、搜索、比较等功能,大大提升了AI绘画工作流程的效率。
Civitai Extension是一个为Automatic1111 Stable Diffusion Web UI设计的插件,它可以让用户直接在SD Web UI中管理和使用来自Civitai的各种AI模型,大大简化了工作流程,提高了创作效率。本文将详细介绍这个插件的特性、安装方法以及使用技巧。
ByteDance推出ResAdapter,一种即插即用的分辨率适配器,可以让任何扩散模型生成任意分辨率的图像,无需额外训练、推理或风格迁移。
ComfyUI_stable_fast是一个实验性项目,旨在利用stable-fast和TensorRT技术来加速AI图像生成过程。它为ComfyUI提供了额外的优化节点,可以显著提高图像生成的速度和效率。
ComfyUI-layerdiffuse是一个强大的ComfyUI扩展,它为AI艺术家提供了更精细的图层控制能力,使创作透明图像、前景背景混合等高级图像处理变得简单易行。
ComfyUI-AutomaticCFG是一个为ComfyUI设计的自动CFG调节插件,通过智能调整CFG scale来提高图像质量并加快生成速度。它不仅可以防止图像过曝,还能让创意提示产生更多样化的结果,是Stable Diffusion爱好者的得力助手。
ComfyUI-IC-Light-Native是一个将IC-Light框架直接集成到ComfyUI中的项目,为用户提供了强大的图像编辑和重光照功能。本文将详细介绍该项目的安装使用方法、主要功能以及工作流程示例。
ComfyCLI是一款专为ComfyUI设计的命令行工具,它能够帮助用户轻松安装、管理和扩展ComfyUI的功能。通过简单的命令,用户可以快速设置ComfyUI环境、安装自定义节点、管理模型等,大大提高了使用ComfyUI的效率和便捷性。
ComfyUI-TCD是一个创新的AI图像生成技术,通过轨迹一致性蒸馏(Trajectory Consistency Distillation)方法,在较少步骤内生成高质量图像,相比LCM等方法有显著提升。
ADetailer是一个强大的Stable Diffusion WebUI扩展,可以自动检测图像中的特定对象,并对其进行智能修复和增强。本文将详细介绍ADetailer的功能、使用方法和工作原理,帮助读者充分利用这个AI图像处理利器。
探索Concept Sliders如何通过LoRA适配器为扩散模型提供前所未有的精确控制能力,实现文本和视觉概念的无缝操纵,为AI生成内容带来全新可能。
EasyAnimate是一个基于Transformer扩散模型的端到端解决方案,用于高分辨率和长视频生成。它支持直接从预训练模型生成不同分辨率的6秒24fps视频,并允许用户训练自定义基线模型和Lora模型进行特定风格转换。
本文详细介绍了如何使用cog-comfyui项目在Replicate平台上部署和运行ComfyUI工作流,包括获取API JSON、准备输入文件、创建专用实例等关键步骤,以及本地开发的方法。
DiffusionKit是一个用于在苹果芯片上运行扩散模型的开源工具包,它提供了PyTorch模型到Core ML格式的转换以及使用MLX和Core ML进行图像生成的功能。
RunPod Worker Comfy是一个创新项目,它将ComfyUI与RunPod无缝集成,让用户能够以无服务器API的方式使用ComfyUI强大的AI图像生成功能。本文详细介绍了该项目的特性、配置方法和使用指南,帮助开发者和AI爱好者快速上手这一强大工具。
HiDiffusion是一种创新的训练无关方法,只需添加一行代码就可以提高预训练扩散模型的分辨率和速度。它支持多种任务,包括文本到图像、图像到图像和修复,为AI图像生成带来了新的可能性。
Swift Diffusion是一个用Swift语言重新实现的Stable Diffusion模型,旨在为移动设备如iPad和iPhone提供高效的图像生成能力。该项目通过对模型进行优化,有望在移动设备上运行大型AI模型。
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