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nm-vllm

nm-vllm

基于vLLM的企业级大语言模型推理引擎

nm-vllm是Neural Magic维护的企业级大语言模型推理引擎，基于vLLM开发。支持PyPI安装和Docker部署，提供CUDA加速和稀疏化功能，可提高推理效率。项目在Hugging Face上提供多种优化模型，为大规模语言模型部署提供高效解决方案。

nm-vllmvLLMPyPIDocker模型优化Github开源项目
GitHubHugging Face文档

nm-vllm

概述

nm-vllm 是我们支持的 vLLM 企业版分发。

安装

PyPI

nm-vllm PyPi 包包含预编译的 CUDA（版本 12.1）内核二进制文件。对于其他 PyTorch 或 CUDA 版本，请从源代码编译该包。

使用 pip 安装：

pip install nm-vllm --extra-index-url https://pypi.neuralmagic.com/simple

要使用权重稀疏特性，请包含可选的 sparse 依赖项。

pip install nm-vllm[sparse] --extra-index-url https://pypi.neuralmagic.com/simple

你也可以从源代码构建和安装 nm-vllm（这将花费约 10 分钟）：

git clone https://github.com/neuralmagic/nm-vllm.git
cd nm-vllm
pip install -e .[sparse] --extra-index-url https://pypi.neuralmagic.com/simple

Docker

nm-vllm 容器注册表包含预制的 docker 镜像。

使用以下命令启动与 OpenAI 兼容的服务器：

MODEL_ID=Qwen/Qwen2-0.5B-Instruct
docker run --gpus all --shm-size 2g ghcr.io/neuralmagic/nm-vllm-openai:latest --model $MODEL_ID

模型

Neural Magic 在我们的 Hugging Face 组织简介上维护着各种优化模型：

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