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OpenAI-CLIP

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从零开始实现CLIP模型：探索文本与图像的多模态关联

本项目实现了CLIP模型，基于PyTorch进行开发，通过训练文本和图像数据，探索其相互关系。详细的代码指南和实用工具展示了模型在自然语言监督任务中的表现和实际应用，适合多模态学习的研究者和开发者使用。

CLIP多模态图像编码器文本编码器OpenAIGithub开源项目
GitHub论文
open_clip

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探索前沿图像与语言对比预训练技术

CLIP

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CLIP是一种在各种（图像、文本）对上训练的神经网络

x-clip

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灵活实现的CLIP视觉语言预训练模型

clip-vit-base-patch32

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OpenAI CLIP模型实现零样本图像分类的视觉语言预训练

MobileCLIP-S2-OpenCLIP

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GithubHuggingface

高效图像-文本模型通过多模态强化训练实现性能突破

vit_base_patch16_clip_224.openai

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CLIP：跨模态视觉语言理解模型

AltCLIP

AltCLIP

AltCLIPCLIP

AltCLIP提升中英文视觉语言理解的双语模型

clip-vit-base-patch16

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OpenAI开发的CLIP模型实现零样本图像分类和跨模态理解

clip-vit-large-patch14

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OpenAI CLIP模型实现零样本图像分类和跨模态匹配

Long-CLIP

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AI模型CLIP

CLIP模型长文本处理能力升级 显著提升图像检索效果